GO AI 팀의 기록

저희는 GPT-5, Gemini, Grok 4, Claude, DeepSeek, Kimi를 하나의 iOS 앱에 담아 매일 직접 씁니다. AI 앱을 만들며 알게 된 것들을 실전 가이드와 솔직한 비교로 정리해 올립니다.

AI 동영상 생성

2026년 iPhone용 최고의 AI 동영상 생성 앱

여섯 가지 앱, 매일 써 본 비교. 저희 것은 표시해 두었고, 휴대폰 AI 동영상의 실제 한계도 함께.

iPhone에서 1분 안에 AI 동영상 만드는 법

한 줄 설명이나 사진 한 장에서 공유 가능한 15초 클립까지, 단계별로. 좋은 움직임을 만드는 프롬프트 패턴까지.

Grok으로 동영상 만들기: 실전 가이드

Grok 동영상 모델의 자리, 움직임이 살아나는 프롬프트 쓰는 법, 그리고 생성 횟수를 태우기 전에 알아 둘 실패 유형.

AI 모델 비교

Grok 4 대 GPT-5: 매일 둘 다 씁니다 — 각각 어디서 이기는가

벤치마크 쇼는 없습니다. 글쓰기, 코딩, 뉴스, 음성, 미디어에서 어느 모델이 맞는 선택인지 — 매일 나란히 써 본 결과.

작업별 AI 모델 고르기: 바로 쓰는 대응표

GPT-5, Gemini, Grok 4, Claude, DeepSeek, Kimi — 지금 하려는 일에 무엇을 골라야 하는지 알려 주는 표 하나.

AI 구독 여섯 개를 왜 결제하나요? 멀티모델 앱 설명

통합 앱의 진짜 장단점 — 비용, 대화 중 전환, 그리고 아무도 말하지 않는 기능 지연. 직접 구독하는 편이 나은 경우까지.

GPT-5 대 Gemini: 작업별 강점

GPT-5는 구조와 지시를 지키고, Gemini는 긴 문서를 통째로 삼킵니다. 매일 둘을 쓰며 정리한 작업별 구분.

이미지 생성

Imagen 대 OpenAI 대 Grok: AI 이미지 모델 고르기

성향이 다른 세 이미지 계열. 사실적 이미지, 이미지 속 글자, 일러스트, 내 사진 스타일 변환까지 일에 따라 고르는 법.

가이드와 설명

커스텀 시스템 프롬프트: 어떤 모델이든 내 비서처럼 만들기

좋은 시스템 프롬프트의 구조, 복사해 쓸 템플릿 여섯 개, 그리고 결과를 조용히 망치는 실수들.

MCP란 무엇인가? 쉬운 말로 풀어 본 Model Context Protocol

왜 갑자기 모든 AI 어시스턴트가 같은 도구 언어를 쓰게 되었는지, 내부에서 어떻게 동작하는지, 그리고 GO AI는 어디에 있는지.

영양과 칼로리

AI가 사진으로 칼로리를 셀 수 있을까? 작동 방식과 틀리는 지점

사진 추정이 실제로 하는 일, 이를 망가뜨리는 네 가지, 그리고 답이 더 가까워지도록 식사를 찍는 법.

칼로리 적자, 사람의 말로

적자가 실제로 무엇인지, 체중계가 며칠씩 거짓말하는 이유, 얼마나 커야 하는지, 그리고 안 된다고 느끼는 네 가지 이유.

400 kcal 이하, 15분이면 되는 아침 10가지

정말로 점심까지 버티는 열 가지. 시리얼 대신 단백질로 세우고, 가벼운 아침을 무겁게 만드는 세 가지까지.

500 kcal 이하 고단백 저녁 12가지

같은 네 부분짜리 틀로 만든 열두 가지. 열세 번째는 직접 즉흥으로 만드십시오. 정직한 추정치와 예산을 터뜨리는 두 가지까지.

어떤 YouTube 요리 영상이든 매크로가 붙은 레시피로 바꾸기

요리 영상은 실제로 그것을 보며 요리하기에 형편없는 형식입니다. 재료와 단계, 영양을 뽑아내는 법 — 그리고 추출이 놓치는 것.

식물 키우기

사진으로 하는 식물 식별의 원리 — 그리고 실패하는 지점

식별기가 진짜로 보고 있는 것, 결과를 믿을 만하게 만드는 사진, 그리고 자신 있는 답이라도 한 번 더 봐야 하는 식물들.

노란 잎: 판단 흐름도 (물, 빛, 뿌리, 아니면 노화)

어느 잎이, 어디에서, 얼마나 빠르게. 과습과 빛, 양분, 뿌리 문제, 평범한 노화를 갈라 주는 세 가지 질문.

갈색 잎끝, 갈색 가장자리, 갈색 반점 — 서로 다른 문제입니다

세 양상, 세 원인, 세 해법. 갈색이 어디에 나타나고 바스러지는지 물러지는지가 거의 전부를 말해 줍니다.

정말로 반려동물에게 안전한 실내 식물 15가지 (ASPCA 등재)

ASPCA가 고양이와 개에게 무독성으로 등재한 열다섯 가지, 인기 실내 식물 대부분이 왜 아닌지, 그리고 30초에 직접 확인하는 법.

스킨답서스 관리: 왜 길쭉해지는지, 어떻게 고치는지

거의 무엇이든 견뎌 냅니다. 그래서 볼품없는 것이 그토록 많습니다. 길지 않고 풍성하게 만드는 가지치기 습관 — 그리고 반려동물에 대한 답.

산세베리아 관리: 정말로 방치해도 되는 식물

한쪽으로는 거의 죽지 않고 다른 쪽으로는 쉽게 죽습니다. 진짜로 원하는 것, 물은 얼마나 적게, 그리고 반려동물에 대한 정직한 답.

AI 음악

곡을 설명하면 들려줍니다: 실전 텍스트-투-송

한 문장에 무엇이 담겨야 하는지, 어떤 설정을 Auto로 둬야 하는지, 그리고 첫 결과가 최종본인 경우가 드문 이유.

아무도 하지 않는 선물: 어떤 자리에나 어울리는 개인 맞춤 노래

맞춤 노래가 왜 카드보다 세게 닿는지, 어떤 자리에 어울리는지, 그리고 잔재주가 아니라 마음으로 읽히게 건네는 법.

자기 목소리로 부르는 노래: 앱 안 음성 녹음은 어떻게 작동하는가

한 번 녹음하면 이후 노래가 당신 목소리로 돌아옵니다. 깨끗한 녹음을 얻는 법, 무엇이 달라지는지 — 그리고 왜 본인 목소리로만 한정되는지.

지식과 리서치

RAG란 무엇인가? 자료 기반 AI 설명

전문 용어 없는 검색 증강 생성: 실제로 밟는 네 단계, 무엇을 해결하는지, 그리고 여전히 실패하는 세 가지 방식.

YouTube 영상을 검색 가능한 지식 베이스로 바꾸기

영상은 무언가를 찾아보기에 가장 나쁜 형식입니다. 채널, 강좌, 학회 재생목록을 질의 가능하게 만드는 법 — 그리고 스크립트가 놓치는 것.

서비스 비교

Cal AI 대안: 여섯 선택지 비교, 저희 것도 포함

사진 우선, 데이터베이스 우선, 아니면 아예 기록하지 않기. 사람들이 실제로 떠나는 이유에 맞춘 여섯 선택지.

Cal AI 대 GO AI Calorie: 사진 우선 기록 앱 둘 비교

이 분야에서 가장 깔끔한 비교 — 둘 다 사진 우선입니다. 갈리는 것은 사진 이후에 벌어지는 일입니다.

ChatOn 대안: 여섯 선택지 비교, 저희 것도 포함

사람들이 옮기는 이유, 경쟁 멀티모델 앱과 공식 단일 모델 앱을 포함한 여섯 선택지, 그리고 어디에 무엇이 맞는지. 저희 것도 표시해 두었습니다.

ChatOn 대 GO AI Chat: 어느 멀티모델 앱이 맞나

겉으로 같은 일을 하는 두 앱. ChatOn이 더 나은 지점, 저희가 나은 지점, 그리고 실제로 결정을 짓는 두 가지 차이.

MyFitnessPal 대안: 여섯 선택지 비교, 저희 것도 포함

사람들이 떠나는 이유, 여섯 선택지, 그리고 대부분의 대안 소개 글이 숨기는 것: 옮길 때 실제로 무엇을 내주는가.

NotebookLM 대 Neurobase: 어느 쪽이 내 조사에 맞나

출처 표시는 둘 다 기본입니다. 결정은 플랫폼, 이어 붙인 처리, 그리고 완성된 것을 남에게 건넬 수 있는지에서 갈립니다.

Nova AI 대안: 여섯 가지 선택지를 솔직하게 비교

사람들이 옮기는 이유와, 저희가 팔지 않는 둘을 포함한 여섯 선택지. 실제로 떠나는 이유에 맞춰 고르세요.

Nova AI 대 GO AI Chat: 솔직한 비교

같은 종류의 제품 둘. 다섯 가지를 빼면 동전 던지기이고, 그 다섯이 무엇인지 적어 두었습니다.

PictureThis 대안: 여섯 선택지 비교, 저희 것도 포함

식별, 관리, 진단은 서로 다른 일입니다. 실제로 어떤 일을 하려는지에 맞춘 여섯 선택지.

iPhone에서 쓰는 Suno 대안: 여섯 선택지 비교, 저희 것도 포함

스튜디오 도구인가, 순간을 만드는 앱인가? 서로 다른 일입니다. 실제로 어느 쪽인지에 맞춘 여섯 선택지.