DeepSeek V4 Pro 대 Kimi K3: 텍스트, 이미지 및 추론

리더보드가 아닌 입력으로 시작

DeepSeek는 V4 Pro의 사고 모드와 비사고 모드를 나열하고 비전을 지원되지 않는 것으로 표시합니다. Moonshot는 Kimi K3를 기본 시각적 이해 기능을 갖춘 모델로 설명합니다. 이러한 사실은 호환 가능한 작업을 선택하는 데 도움이 되지만 문서에 더 정확한 답변을 제공하는 것은 아닙니다.

소스가 스크린샷인 경우, 선택한 모델에 대한 이미지 입력을 지원하는 인터페이스를 사용하세요. 스크린샷을 텍스트로 변환하는 경우 먼저 스크립트를 검사하세요. 빼기 기호나 표 열이 누락되어 모델이 시작되기 전에 답변이 변경될 수 있습니다.

DeepSeek: model details · Moonshot AI: Kimi K3

테스트 1: 증거가 있는 주장 추출

확인된 사실과 예측을 모두 포함하는 간단한 보고서를 사용하세요. 주장, 정확한 증거 및 불확실성에 대한 표를 요청하세요. 제공된 텍스트에서 뒷받침되지 않는 주장을 거부합니다.

단지 많은 행을 생성했다고 해서 점수를 부여하지 마세요. 6개의 정확한 사실을 추출하는 답변은 추측이 포함된 12개의 행보다 더 유용할 수 있습니다. '예상', '승인 대상' 등의 자격이 유지되는지 확인합니다.

이 보고서만 읽으세요: [본문]. 각 주장, 이를 뒷받침하는 원문의 정확한 인용, 상태(확인된 사실·예측·불명확)를 표로 정리하세요. 외부 지식을 사용하지 말고 모순과 빠진 정보도 나열하세요. 빈틈을 추측으로 채우지 마세요.

테스트 2: 답안을 사용한 계산

본인이 확인할 수 있는 작은 예를 선택하세요. 팀이 각각 8명의 참가자로 구성된 4개의 세션을 계획한 다음 하나의 세션을 취소한다고 가정합니다. 나머지 총 참가자 수는 24명이며 반드시 24명의 서로 다른 사람일 필요는 없습니다. 이러한 구별은 유용한 추론 확인이 됩니다.

각 모델에게 연산을 보여주고 숫자가 무엇인지 설명하도록 요청하세요. 계산과 해석을 모두 비교하십시오. 중요한 작업의 경우 산술을 독립적으로 확인합니다. 자세한 설명에는 여전히 오류가 포함될 수 있습니다.

팀이 회당 참가 정원 8명인 모임을 4회 계획했지만 그중 1회를 취소했습니다. 남은 참가 자리는 총 몇 자리인가요? 이 정보만으로 중복을 제외한 실제 참가자 수도 알 수 있나요? 계산과 함께 알 수 없는 점을 설명하세요.

테스트 3: 동작을 고안하지 않고 기능 설명

동일한 짧은 함수를 제공하고 일반 입력과 엣지 케이스의 결과를 요청합니다. 먼저 예상되는 결과를 계산한 다음 설명을 비교하세요.

모델이 코드가 실제로 수행하는 작업과 코드가 수행해야 하는 작업을 혼동하는지 확인하세요. 유용한 검토는 관찰된 동작, 의심되는 버그 및 제안된 변경 사항을 별도로 유지합니다.

이 기능을 설명하세요: [코드]. 입력 [일반 케이스] 및 [에지 케이스]의 경우 단계와 예상 출력을 추적하세요. 실제 동작과 가능한 버그를 분리하세요. 그것을 실행했다고 주장하지 마십시오. 프로그래밍 언어 또는 런타임에 대한 가정을 기술하십시오.

역할에 맞는 모델을 선택하세요

입력 호환성을 첫 번째 필터로 사용한 다음 동일한 텍스트 작업에 대해 지원되지 않는 주장, 누락된 제약 조건 및 수정 시간을 비교하세요. 이후의 모델 업데이트를 동일한 예에 대해 테스트할 수 있도록 원래 답변을 유지하세요.

공급자의 모델 벤치마크는 자동으로 GO AI의 측정이 아닙니다. 도구, 프롬프트 및 서비스 설정이 경험에 영향을 미칩니다. 이 기사에서는 제어된 DeepSeek-versus-Kimi 벤치마크를 실행하지 않았습니다. 연습은 재사용 가능한 평가 자료입니다.

자주 묻는 질문

출처 및 범위

• DeepSeek: model details
• Moonshot AI: Kimi K3