Notes de l'équipe GO AI
Nous réunissons GPT-5, Gemini, Grok 4 et DeepSeek dans une seule app iOS — et nous les utilisons toute la journée, tous les jours. Voici nos guides pratiques, nos comparatifs honnêtes et ce que nous avons appris en créant des apps d'IA.
Génération de vidéo par IA
Les meilleures apps de génération vidéo par IA sur iPhone en 2026, testées
Ce qui fonctionne vraiment sur un téléphone : apps multimodèles, apps d'éditeur et outils pensés pour les réseaux, comparés par des gens qui génèrent des clips quotidiennement.
Générer une vidéo par IA sur iPhone en moins d'une minute
Pas à pas : d'une description d'une ligne ou d'une photo à un clip partageable de 15 secondes, plus les motifs de consigne qui produisent un bon mouvement.
Générer une vidéo avec Grok : un guide pratique
Où se situe le modèle vidéo de Grok, comment le guider pour que le mouvement fonctionne, et les modes d'échec à connaître avant de griller une génération.
Modèles d'IA comparés
Grok 4 face à GPT-5 : nous utilisons les deux tous les jours
Pas de théâtre de benchmarks. Où chaque modèle est le bon choix pour la rédaction, le code, l'actualité, la voix et les médias — d'après un usage quotidien côte à côte.
Quel modèle d'IA pour quelle tâche ? Un aide-mémoire pratique
GPT-5, Gemini, Grok 4 ou DeepSeek — un tableau qui vous dit lequel choisir pour ce que vous faites maintenant.
Pourquoi payer quatre abonnements d'IA ? Les apps multimodèles expliquées
Les vrais arbitrages des apps agrégatrices : coût, bascule en pleine conversation et le retard de fonctionnalités que personne ne mentionne. Y compris quand aller en direct.
GPT-5 face à Gemini : les forces par tâche
GPT-5 tient la structure et les consignes ; Gemini avale les longs documents d'une bouchée. Un partage tâche par tâche, d'après un usage quotidien des deux.
Génération d'images
Guides & explications
Consignes système personnalisées : faites agir n'importe quel modèle comme votre assistant
L'anatomie d'une bonne consigne système, six modèles à copier-coller, et les erreurs qui gâchent discrètement vos résultats.
Qu'est-ce que MCP ? Le Model Context Protocol en clair
Pourquoi tous les assistants IA parlent soudain la même langue d'outils, comment ça marche sous le capot, et où GO AI s'inscrit.
Nutrition & calories
L'IA peut-elle compter les calories d'après une photo ?
Ce que fait vraiment l'estimation par photo, les quatre choses qui la cassent, et comment cadrer un repas pour que la réponse tombe plus juste.
Le déficit calorique, expliqué comme à un humain
Ce qu'est vraiment un déficit, pourquoi la balance ment des jours durant, quelle taille il devrait avoir, et les quatre raisons pour lesquelles on croit qu'il ne marche pas.
Soin des plantes
L'identification de plantes par photo : comment ça marche et quand ça échoue
Sur quoi un identificateur fait vraiment correspondre, les photos qui le rendent fiable, et les plantes où une réponse assurée mérite encore un second regard.
Feuilles jaunes : l'arbre de décision (eau, lumière, racines ou âge)
Quelles feuilles, où sur la plante, et à quelle vitesse. Trois questions qui séparent l'excès d'eau de la lumière, des nutriments, des problèmes racinaires et du vieillissement.