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Nano Banana 2.1 : retouche photo, prompts et nouveautés

Découvrez Nano Banana 2.1, ses conditions d’accès et des prompts de retouche photo pour les produits, le texte lisible et des modifications cohérentes.

Espace de retouche photo avec deux vues de la même tasse en céramique sur un écran et une tasse posée sur le bureau
Illustration éditoriale générée par IA ; ni capture du produit ni résultat d’un test de Nano Banana.

Nano Banana 2.1 est la mise à jour d’octobre du modèle de génération d’images et de retouche conversationnelle de Google. Sa fiche date du 6 octobre 2026. La question pratique : peut-on changer un fond, conserver un produit reconnaissable et obtenir un texte correct dans l’image ?

Ce guide explique les changements vérifiés, puis propose trois prompts originaux et une méthode de contrôle reproductible. Nous n’avons pas évalué les performances du modèle. Les exemples sont des instructions à essayer avec vos propres éléments, pas des résultats que nous aurions obtenus.

En un coup d’œil

Fiche du modèle
6 octobre 2026

Sources : Google DeepMind : fiche du modèle Nano Banana 2.1

Identifiant pour développeurs
gemini-nano-banana-2.1

Sources : Google AI for Developers : documentation de Gemini Nano Banana 2.1

Accès dans l’application Gemini
Les forfaits Google AI donnent accès à 2.1 ; Nano Banana 2 propose une option gratuite

Sources : Google Gemini : génération d’images et accès selon le forfait

Faits rapportés

Quelles nouveautés apporte Nano Banana 2.1 ?

Google annonce des améliorations du réalisme, du respect des instructions, du rendu du texte et de la cohérence entre les retouches successives. La documentation API indique des sorties en 1K, 2K et 4K, avec 1K par défaut. Elle décrit aussi la combinaison de plusieurs images de référence.

Ces capacités ne remplacent pas la vérification. La fiche de Google mentionne encore des difficultés avec les petits caractères, les textes longs, la cohérence des personnages et l’exécution partielle des consignes. Même un premier résultat séduisant doit être contrôlé, surtout si une étiquette ou la forme du produit est importante.

Sources : Google AI for Developers : documentation de Gemini Nano Banana 2.1 · Google DeepMind : fiche du modèle Nano Banana 2.1

Faits rapportés

Nano Banana 2.1 ou Pro : versions et accès gratuit

La page grand public de Google distingue Nano Banana 2 gratuit de Nano Banana 2.1 accessible avec un forfait Google AI. Vérifiez le forfait, la région et le modèle disponibles dans votre compte avant de payer. L’accès dans l’application et l’utilisation de l’API sont deux offres différentes ; un abonnement ne couvre pas nécessairement les deux.

Nano Banana 2.1 met à jour Nano Banana 2. La documentation le présente comme une alternative plus efficiente à Nano Banana Pro, pas comme un autre nom de Pro. Pour comparer les résultats, notez le modèle exact affiché, la taille de sortie et l’interface afin de savoir précisément ce que vous avez testé.

Sources : Google Gemini : génération d’images et accès selon le forfait · Google AI for Developers : documentation de Gemini Nano Banana 2.1

Prompt de photo produit : changer le décor, préserver la tasse

Pour une vraie fiche produit, partez d’une photo nette de l’article réel. Une simple description laisse le générateur inventer sa forme. Choisissez une référence montrant le bord, l’anse, l’émail et la base, et conservez une copie originale à côté du résultat.

Cet exercice change le décor tout en préservant le produit. Examinez à taille réelle l’ouverture de l’anse, l’épaisseur du bord et les marques de l’émail. Si la tasse devient plus haute ou plus lisse, refusez cette version, même si le fond paraît plus luxueux.

Prompt à adapter
Retouche ma photo de tasse en céramique pour une fiche produit. Conserve exactement sa silhouette, son anse, son bord, les motifs de l’émail et sa couleur. Place-la sur une surface en pierre claire, devant un fond uni gris chaud, avec une lumière douce venant d’une fenêtre à gauche. Garde une seule tasse, entièrement visible, dans une composition carrée. Ajoute une ombre de contact naturelle. N’ajoute ni logo, ni texte, ni vapeur, ni accessoire. Si un détail n’est pas visible sur la référence, n’invente pas de décoration.

Texte dans les images : un prompt de menu facile à vérifier

Fournissez un texte final court plutôt que de demander au générateur de rédiger et de concevoir tout à la fois. Pour ce menu de café fictif, choisissez d’abord les mots. Vous pouvez les adapter à votre langue, mais gardez un fichier texte séparé comme référence.

Vérifiez chaque lettre à la taille d’affichage finale, y compris les accents et la ponctuation. Pour un vrai menu, contrôlez aussi les prix et la devise. Si plusieurs tentatives déforment une ligne, générez le fond sans texte, puis ajoutez le texte validé dans un logiciel de mise en page.

Prompt à adapter
Crée un menu carré simple pour un café fictif. Utilise un fond crème, des lettres brun foncé et une petite tasse dessinée à la main dans un coin. Inclus exactement ces trois lignes : « Menu du jour », « Café filtre », « Latte à l’avoine ». Le texte doit être grand, régulièrement espacé et centré. N’ajoute ni prix, ni mots supplémentaires, ni logo, ni lettrage décoratif. Laisse de larges marges.

Retouche cohérente : une modification à la fois

Enregistrez chaque version validée avant de poursuivre la retouche. Fixez clairement les limites de la demande suivante : ce qui peut changer et ce qui doit rester. Pour une série de photos produit, réutilisez la même référence validée plutôt qu’une succession de copies de plus en plus modifiées.

La demande ci-dessous ajoute uniquement de l’espace autour de la tasse. Comparez l’original et le résultat côte à côte, sans vous fier à votre mémoire. Si un détail dérive, repartez de la référence validée et décrivez précisément l’écart. Répéter « améliore l’image » ne donne aucun critère d’acceptation utile.

Prompt à adapter
Utilise l’image validée de la tasse comme référence. Agrandis la zone de travail en une composition horizontale 16:9, avec la tasse à droite et la moitié gauche vide pour du texte que j’ajouterai ensuite. Conserve la forme, la couleur, l’émail, l’éclairage et la taille apparente de la tasse. Prolonge naturellement le fond existant. Ne génère aucun texte et n’ajoute aucun objet.

Analyse de GO AI

Une liste de contrôle avant de publier une image IA

Nous conseillons de juger d’abord la fidélité, puis la présentation. Attribuez à chaque point ci-dessous la mention conforme ou non conforme et gardez les fichiers rejetés assez longtemps pour repérer les erreurs récurrentes. Il s’agit d’un contrôle qualité, pas d’un classement des modèles d’images.

Pour comparer deux outils, donnez-leur la même référence et la même demande. Notez le nombre de retouches et le temps passé à corriger le résultat. L’outil le plus utile est celui qui termine votre tâche de façon satisfaisante avec moins de corrections, pas forcément celui dont la première image impressionne le plus.

  • Identité : l’objet correspond-il toujours à la référence, y compris ses contours et ses petites marques ?
  • Texte : chaque mot, chiffre et symbole est-il correct et lisible à la taille prévue ?
  • Composition : le cadrage, l’espace libre et l’ombre conviennent-ils à l’usage prévu ?
  • Livraison : avez-vous enregistré la version validée et vérifié le fichier exporté ?

Questions et réponses

Nano Banana 2.1 peut-il retoucher une photo existante ?

Oui. Google documente la retouche conversationnelle d’images. Importez une image dans une interface compatible, précisez la modification et comparez le résultat à l’original.

Nano Banana 2.1 garantit-il un texte correct ?

Non. Google indique encore des limites sur le texte. Relisez l’image générée et utilisez un logiciel de mise en page pour obtenir un lettrage final exact si nécessaire.

Puis-je utiliser Nano Banana 2.1 dans GO AI ?

Nous n’avons pas confirmé la disponibilité de Nano Banana 2.1 dans GO AI. Vous pouvez utiliser le chat GO AI pour préparer un brief visuel clair, puis le transmettre à un outil d’images compatible.

Sources et note éditoriale

Les faits rapportés renvoient à leurs sources. Les sections Analyse de GO AI présentent notre interprétation ; les prompts sont des suggestions, pas des résultats d’essais enregistrés.

  1. Google DeepMind : fiche du modèle Nano Banana 2.1 — 2026-10-06
  2. Google AI for Developers : documentation de Gemini Nano Banana 2.1 — 2026-10-06
  3. Google Gemini : génération d’images et accès selon le forfait