KI-MODELLE / VERGLEICH
Gemini 3.7 Flash vs. Claude Sonnet 5: Was passt zu Ihrer Arbeit?
Zwei Modelle für denselben Arbeitstag: Entwerfen, Dokumente verstehen und Code überprüfen. Hier sind die Unterschiede, auf die es ankommt, drei gebrauchsfertige Vergleichsaufforderungen und der Weg, sie in GO AI auszuprobieren.
| Frage | Gemini 3.7 Flash | Claude Sonnet 5 |
|---|---|---|
| Offizielle Hervorhebung | Multimodales Denken; Textausgabe | Codierung, Werkzeugnutzung und mehrstufiges Arbeiten |
| Benannt in GO AI Web | Gemini | Claude |
| Anbieter-Token-Kapazität | 1,048,576 Eingabe; 65.536-Ausgabe | 1M Kontext; 128K-Ausgabe |
| Was der Name nicht garantiert | Bildgenerierung oder jedes Google-Tool in GO AI | Ein angeschlossenes Terminal oder autonome Codierung in GO AI |
Was ist eigentlich der Unterschied?
Google dokumentiert Text-, Bild-, Video-, Audio- und PDF-Eingaben für Gemini 3.7 Flash mit Textausgabe. Es handelt sich nicht um ein Bilderzeugungsmodell. Anthropic präsentiert Sonnet 5 rund um Codierung, Argumentation und werkzeuggestütztes Arbeiten. Hierbei handelt es sich um die Fähigkeiten und die Positionierung des Anbieters, nicht um Ergebnisse aus unserem eigenen Vergleichstest.
Eine Chat-Oberfläche stellt nur einen Teil der Fähigkeiten eines Modells offen. Eine API-Funktionsliste bedeutet nicht, dass dieselben Dateitypen, Tools oder Kontextmöglichkeiten in GO AI verfügbar sind. Beginnen Sie für diesen Vergleich mit gewöhnlichen Textaufgaben, die der Web-Chat unterstützt.
Google: Gemini 3.7 Flash · Anthropic: Claude Sonnet 5 · Anthropic: Sonnet 5.5, 28 September 2026 · Anthropic: Sonnet 5 specifications
Test 1: eine Kundennachricht mit festen Fakten
Verwenden Sie einen kurzen Entwurf mit einem Datum, einem Namen, einem Betrag und einer Unsicherheit. Bitten Sie um eine Neufassung und überprüfen Sie dann diese vier Details, bevor Sie über den Stil entscheiden. Eine ausgefeilte Antwort, die aus einem Kostenvoranschlag ein Versprechen macht, besteht den Test nicht.
Versuchen Sie es erst mit einem zweiten Ton, nachdem beide Modelle die ursprüngliche Aufgabe beantwortet haben. Ansonsten vergleichen Sie verschiedene Anleitungen. Bewahren Sie den Originalentwurf neben den Antworten auf, damit Sie jede Änderung überprüfen können.
Schreiben Sie diese Nachricht für [Publikum] in einem [Ton]-Ton um. Behalten Sie alle Namen, Beträge und Daten bei. Unsicherheit bewahren; Fügen Sie keine Verpflichtungen hinzu. Verwenden Sie nicht mehr als 120 Wörter. Listen Sie dann alle Sachverhalte auf, die einer Klärung bedürfen. Entwurf: [Text].Test 2: eine überprüfbare Zusammenfassung
Geben Sie jedem Modell die gleichen Besprechungsnotizen. Zählen Sie erfundene Entscheidungen, fehlende Aktionen und falsch zugewiesene Verantwortliche. Dies unterscheidet eine attraktive Zusammenfassung von einer zuverlässigen.
Fügen Sie einen ungelösten Vorschlag in die Notizen ein. Eine nützliche Antwort trennt sie von genehmigten Entscheidungen. Gehen Sie nicht davon aus, dass eines der Modelle ein verlinktes Dokument gelesen hat, es sei denn, Sie haben dessen Inhalt tatsächlich bereitgestellt.
Nutze nur diese Notizen: [Notizen]. Gliedere die Antwort in drei Bereiche: Entscheidungen, Aufgaben mit Verantwortlichen und Fristen sowie offene Fragen. Belege jede Entscheidung mit einem wörtlichen Zitat. Schreibe bei fehlenden Verantwortlichen oder Terminen „nicht angegeben“. Stelle Vorschläge nicht als beschlossene Entscheidungen dar.Test 3: eine kleine Codeüberprüfung
Geben Sie eine kurze Funktion, das beabsichtigte Verhalten und ein Beispiel für einen Fehler an. Vergleichen Sie, ob die Antwort ein reproduzierbares Problem identifiziert, eine gezielte Lösung vorschlägt und einen aussagekräftigen Test erklärt.
Ein generierter Test ist kein Testergebnis. Führen Sie die vorgeschlagenen Prüfungen in Ihrer eigenen Entwicklungsumgebung durch, bevor Sie einen Fix akzeptieren. Keinem der Modelle sollte Anerkennung für die Behauptung zuteil werden, in einem gewöhnlichen Chat Code ausgeführt zu haben.
Überprüfen Sie diesen Code: [Code]. Erwartetes Verhalten: [Anforderungen]. Fehlerhaftes Beispiel: [Eingabe und beobachtete Ausgabe]. Identifizieren Sie die wahrscheinliche Ursache, schlagen Sie die kleinste Lösung vor und führen Sie einen Test durch, der vor der Lösung fehlschlägt. Geben Sie an, was Sie nicht ausgeführt haben.So wählen Sie nach dem Vergleich aus
Notieren Sie für jede Aufgabe sachliche Fehler, verpasste Anweisungen und die Minuten, die Sie mit der Korrektur der Antwort verbracht haben. Eine einfache Pass/Fail-Checkliste ist nützlicher als eine erfundene Gesamtintelligenzbewertung.
Wiederholen Sie eine wichtige Aufgabe, bevor Sie ein Modell zu Ihrem Standard machen. Wenn Gemini Ihre Zusammenfassungen besser verarbeitet und Claude weniger Korrekturen an Ihrem Code benötigt, behalten Sie beide Rollen bei. Unsere Empfehlung ist diese Testmethode; Wir haben für diesen Artikel keinen kontrollierten Benchmark durchgeführt.
Häufige Fragen
Erzeugt Gemini 3.7 Flash Bilder?
Nein: Google dokumentiert die Textausgabe für dieses Modell. Bei der Bilderstellung werden separate Bildmodelle verwendet.
Ist Claude immer besser im Codieren?
Dieser Artikel stellt das nicht fest. Testen Sie den spezifischen Code und die Akzeptanzprüfungen, die für Sie wichtig sind.