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GPT 6.1 Sol 與 6 Astra：差異與實測指令
比較 GPT 6.1 Sol 與 6 Astra，可以從郵件、程式除錯和會議摘要開始。以下範例有明確限制，讓你檢查模型是否保留事實並完成要求。
GPT-6.1 Sol 與 GPT-6 Astra 是較低Token價格和 OpenAI 最高功能層之間的選擇。兩者都列出了 1,050,000 個令牌的上下文視窗。 Sol 的標準 API比率為每百萬Token 2 美元輸入和 10 美元輸出；Astra 的售價為 10 美元和 50 美元。這些價格是API費率，而不是ChatGPT或GO AI訂閱價格。
| 重要的是什麼 | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| OpenAI 定位 | 能力與成本平衡的複雜專業工作 | 最適合高要求工作的型號 |
| 上下文視窗 | 1,050,000 Token | 1,050,000 Token |
| 最大輸出 | 128,000 個Token | 128,000 個Token |
| 直接輸入/輸出 | 文字與影像/文字 | 文字與影像/文字 |
| 推理設定 | 低、中、高、xhigh、最大 | 低、中、高、xhigh、最大 |
| 確認在 GO AI Web 中可選擇 | 未確認 | 未確認 |
GPT-6.1 Sol 與 GPT-6 Astra：主要區別
Sol 還是 Astra 適合您的任務？首先評估 Sol 是否有可重複的電子郵件、程式碼修復和您可以檢查的摘要。當問題難以推理或證據相互矛盾時，請使用 Astra。 OpenAI 以較低的成本將 Sol 定位在 Astra 附近；供應商的定位並不能證明任何一個都會贏得你的任務。按照標準費率，在工具和額外推理輸出之前，Sol 的 10,000 個輸入和 1,000 個輸出Token的成本為 0.03 美元，Astra 的成本為 0.15 美元。
兩者都列出相同的上下文和最大輸出大小，因此這些數字並不能決定獲勝者。將 Sol High 與 Astra Medium 進行比較會改變兩個變數：模型和推理工作。從相同的努力程度、提示詞和工具開始；然後一次更改一項設定。記錄您的產品中實際可用的選項。
寫作：比較你還需要做的編輯
對於電子郵件和日常寫作，為每個模型提供相同的事實、收件者和所需的語氣。光鮮亮麗的答案是不夠的：它必須保留姓名、日期和承諾。喜歡需要較少修改的草稿才能成為您實際傳送的內容。
為本指南編寫的工作範例：「主題：批准擬議的研討會。您能否確認 480 英鎊的報價和擬議的週二研討會是否獲得批准？我們將在收到您的書面批准後進行預訂。」該措辭保留週二的臨時性，並且沒有增加最後期限。這是編輯參考答案，而不是錄製的 Sol 或 Astra 回應。
僅使用以下事實給客戶寫一封簡潔的電子郵件：建議的研討會是星期二；日期尚未確定；商定的報價為 480 英鎊；我們在預訂前需要書面批准。以友善、專業的語氣尋求批准。包括主題行。不要新增截止日期或承諾可用性。開啟 GO AI 並使用您選擇的模型傳送此範例提示詞。
編碼：一起判斷修復及其檢查
在比較大型專案上的模型之前選擇包含的錯誤。提供相同的程式碼、預期行為和約束。檢查提議的變更是否可以解決問題而不引入其他問題。測試透過的宣告僅在測試實際執行時才有效。
已修正：傳回已排序的（值）。對於 [3, 1, 3]，結果應為 [1, 3, 3]，而輸入仍為 [3, 1, 3]； [] 應返回 []。原始函式丟棄由sorted()傳回的新列表。這些檢查展示了正確的修復，而不是哪個模型會產生它。
請檢查以下 Python 函式：
def ordered_copy(values):
sorted(values)
return values
它應該在不修改輸入串列的前提下，回傳由小到大排序的值。說明錯誤，提出最小幅度的修正，並提供重複值、空串列與保留原始輸入的測試。請說明你是否實際執行了測試。開啟 GO AI 並使用您選擇的模型傳送此範例提示詞。
檔案分析：測驗答案能證明什麼
使用日期不確定或未解決決定的檔案。要求兩個模型區分明確的事實、建議和缺失的資訊。根據文字檢查每個聲稱的決定，而不是判斷答案的長度或可信度。
答案：11 月 12 日啟動 = 提議；批准=未給予；8,000 單位 = 預算上限； Leo = 選秀擁有者；截止日期=未同意。 “啟動已批准”或“花費 8,000”未透過檢查。該金鑰來自下面的虛構註釋，而不是模型基準。
僅使用這些虛構的會議記錄：「Mina 提議於 11 月 12 日啟動。財務尚未批准該計劃。預算上限為 8,000 單位。Leo 將準備草案；未商定最後期限。」返回已確認的事實、建議和缺失的決策的表格，並為每一行提供支援性報價。不要推斷批准、實際支出或截止日期。開啟 GO AI 並使用您選擇的模型傳送此範例提示詞。
Sol 和 Astra 生成影像嗎？
他們的模型頁面列出了影像輸入和文字輸出。理解上傳的影像與生成新影像不同。影像產生在回應API中單獨列出為支援的工具；應用程式必須提供對應的工作流程。
對於照片任務，首先決定您是否需要影像的說明或新編輯的圖片。然後檢查您正在使用的產品中的可用功能。僅憑型號名稱並不能確定應用程式的編輯功能。
如何做出最終選擇
選擇您定期執行的三個任務，並在執行任一模型之前為每個任務定義透過條件。保持提示詞、來源材料、工具和設定一致。啟動單獨的會話並記錄確切的模型版本和日期。
對於每次執行，記錄答案是否透過上述檢查、經過的時間、令牌成本（如果可用）以及需要的更正。比較每個接受結果的成本，而不是單獨的象徵性價格：需要多次重試的廉價答案可能無法節省您的工作。選擇之前重複所有三個任務。
以上提示詞也可以幫助您評估其他模型。在GO AI中，從選擇器中實際顯示的模型中進行選擇。本文不會解鎖 Sol 或 Astra 或確認它們的可用性。
常見問題
GPT-6.1 Sol 是否會因其版本號而自動變得更好？
否。版本號碼不會對不同的模型等級進行排名。比較您需要完成的任務的確切模型。
哪一種模型比較快？
本指南不包含測量的延遲比較。測量達到可接受結果的時間，包括修正和工具使用。
我現在可以在GO AI 中嘗試兩者嗎？
GO AI 中的可用性尚未確認。檢查型號選擇器；下面的連結可開啟一般網路聊天。