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DeepSeek V4 Pro 與 Kimi K3:模型功能比較

比較 DeepSeek V4 Pro 與 Kimi K3,先用相同文件、推理題或程式範例測試。重點是答案能否引用依據、遵守限制,並承認缺少的資訊。

需要分析報告、解釋程式碼或閱讀螢幕截圖? DeepSeek V4 Pro 和 Kimi K3 的不同之處會影響您的第一步:它們可以讀取的材料型別。在比較他們的答案之前從這裡開始。

比較一覽
問題DeepSeek V4 ProKimiK3
提供者參考DeepSeek V4 Pro API 列表Moonshot AI Kimi K3 儲存庫
影像理解引用的 Pro API 清單中不支援記錄本機視覺
要比較的文字任務提取證據並檢查計算提取證據並檢查計算
GO AI Web 中的名稱DeepSeekKimi

從輸入開始,而不是排行榜

DeepSeek 列出了 V4 Pro 的思考模式和非思考模式,並將視覺標記為不支援。 Moonshot 將 Kimi K3 描述為具有原生視覺理解能力的模型。這些事實有助於選擇相容的任務,但它們並不能確定哪一個可以為您的檔案提供更準確的答案。

如果您的來源是螢幕截圖,請使用支援所選模型的影像輸入的介面。如果將螢幕截圖轉換為文字,請先檢查轉錄:缺少的減號或表格列可能會在任一模型開始之前更改答案。

DeepSeek:模型詳細資訊·Moonshot AI:Kimi K3

測試 1:提取帶有證據的主張

使用包含已確認事實和預測的簡短報告。索取一份宣告、確切證據和不確定性表。拒絕在所提供的文字中沒有支援的主張。

不要因為產生很多行而獎勵積分。提取六個正確事實的答案可能比包含猜測的十二行更有用。檢查「預計」、「待批准」等限定條件是否存續。

提示詞01
只讀此報告:[文字]。製作一個表格,其中包含索賠、確切的支援報價和狀態:已確認、預測或不清楚。不要使用外部知識。然後列出矛盾和缺失的訊息,而不是透過猜測來解決它們。

測驗 2:帶有答案的計算

選擇一個你可以自己驗證的小例子。假設一個團隊計劃四次會議,每次有八名參與者,然後取消了一次會議。剩下的總數是 24 個參與名額,不一定是 24 個獨​​特的人。這種區別可以進行有用的推理檢查。

要求每個模型展示其算術並說明數字的含義。比較計算和解釋。對於重要工作,獨立驗證算術;詳細的解釋仍可能包含錯誤。

提示詞02
一個團隊安排了四場會議,每場有八個參與者名額。一場會議被取消。還剩多少名額?這是否確定了獨特人群的數量?顯示計算結果並解釋無法推斷的內容。

測試 3:解釋函式而不發明行為

提供相同的短函式並詢問正常輸入和邊緣情況的結果。先計算出預期的輸出,然後比較解釋。

檢查模型是否混淆了程式碼實際執行的操作和應該執行的操作。有用的審查將觀察到的行為、可疑的錯誤和建議的更改分開。

提示詞03
解釋一下這個函式:[程式碼]。對於輸入[正常情況]和[邊緣情況],追蹤步驟和預期輸出。將實際行為與可能的錯誤分開。不要聲稱已經執行了它。陳述有關程式語言或執行時的任何假設。

選擇角色模型

使用輸入相容性作為第一個過濾器,然後比較相同文字任務上不受支援的宣告、錯過的約束和更正時間。保留原始答案,以便以後的模型更新可以針對相同的範例進行測試。

提供者的模型基準不會自動衡量GO AI。工具、提示詞和服務設定都會影響體驗。我們尚未針對本文執行受控的 DeepSeek-與-Kimi 基準測試;這些練習是可重複使用的評估材料。

常見問題

我應該給兩個模型都截圖嗎?

不適用於公平的文字任務比較。所引用的 V4 Pro API 列表不支援視覺。對兩者使用經過驗證的文字,或單獨評估影像理解。

哪種型號贏得了這些測試?

此處未宣告任何結果。這些是測試指令,而不是記錄的模型輸出。

來源與範圍