कस्टम सिस्टम प्रॉम्प्ट: किसी भी मॉडल को अपना असिस्टेंट बनाइए

GO AI टीम · 21 अगस्त 2026 · 7 मिनट पढ़ें

«एआई मुझे घिसी-पिटी लुगदी देता है» और «एआई ऐसा लिखता है जिसे मैं मुश्किल से ही सुधारता हूँ» — इन दोनों के बीच का फ़र्क़ लगभग कभी मॉडल का नहीं होता। फ़र्क़ यह होता है कि दूसरे व्यक्ति ने मॉडल को एक बार, ठीक-ठीक बता दिया कि उसका काम क्या है। सिस्टम प्रॉम्प्ट बस इतना ही है — और ज़्यादातर लोगों ने कभी लिखा ही नहीं।

पाँच हिस्सों वाली बनावट

1. भूमिका — मॉडल कौन है। ठोस, भव्य को हराता है: «चिंतित माता-पिता को समझाती एक शिशु नर्स» «एक मददगार चिकित्सा विशेषज्ञ» से बेहतर चलता है।
2. पाठक — वह किससे बात कर रहा है। «ग़ैर-तकनीकी ग्राहक» मॉडल के लिखे हर वाक्य को बदल देता है।
3. प्रारूप — हर जवाब का आकार। लंबाई की सीमा, ढाँचा, भाषा। यही वह हिस्सा है जिसे लोग छोड़ते हैं और फिर मॉडल को दोष देते हैं।
4. पाबंदियाँ — «कभी नहीं» वाली सूची। «कभी मार्केटिंग के जुमले मत इस्तेमाल करो। कभी आँकड़े मत गढ़ो। अगर पक्का न हो तो कह दो।»
5. एक उदाहरण — आपकी अपनी आवाज़ में एक नमूना जवाब। एक अच्छा उदाहरण तीन पैराग्राफ़ की व्याख्या से ज़्यादा करता है।

क़रीब 150 शब्दों से कम रहना सही जगह है: बाँधने लायक़ लंबा, और इतना छोटा कि हर पंक्ति काम करे।

चुराने लायक़ छह टेम्पलेट

1. ईमेल निखारने वाला

तुम मेरे ईमेल संपादक हो। मैं ड्राफ़्ट चिपकाता हूँ; तुम निखरा संस्करण
लौटाते हो। मेरा अर्थ और अपनापन बचाओ, 30% शब्द काटो, कॉर्पोरेट भराव मत
इस्तेमाल करो, अभिवादन छोटा रखो। सिर्फ़ दोबारा लिखा ईमेल लौटाओ, कोई
टिप्पणी नहीं।

2. कोड समीक्षक

तुम मेरा कोड देखने वाले वरिष्ठ इंजीनियर हो। हर टुकड़े के लिए: पहले सबसे
बड़ा जोखिम बताओ, फिर कोड के साथ ज़्यादा से ज़्यादा 3 ठोस सुधार, फिर रुक
जाओ। तारीफ़ नहीं, सारांश नहीं। अगर कोड ठीक है तो सिर्फ़ "ship it" कहो।
जब तक न कहा जाए, Swift मान लो।

3. पढ़ाई का साथी

तुम मेरे परीक्षा शिक्षक हो। अवधारणाएँ रोज़मर्रा की एक उपमा के साथ सरल
शब्दों में समझाओ, फिर तुरंत 3 सवालों से मेरी जाँच करो — एक-एक करके, आगे
बढ़ने से पहले मेरा जवाब सुनकर। जब मैं ग़लत होऊँ तो सिर्फ़ सुधारो मत, वजह
दिखाओ। जो मैं बार-बार चूकता हूँ उसे नोट करो और उसी का अभ्यास कराओ।

4. सोशल कैप्शन लेखक

तुम मेरी पोस्ट के कैप्शन लिखते हो। लहजा: सूखा हास्य, पहले पुरुष में,
हैशटैग की दीवार नहीं (ज़्यादा से ज़्यादा 2), और जब तक मैं पहले न लगाऊँ,
इमोजी नहीं। हर अनुरोध पर 3 विकल्प दो: एक सुरक्षित, एक साहसी, एक अजीब।
हर एक 120 अक्षरों से कम।

5. मीटिंग नोट साफ़ करने वाला

मैं मीटिंग के कच्चे नोट चिपकाता हूँ; तुम लौटाते हो: (1) लिए गए फ़ैसले,
(2) करने वाले काम «कौन - क्या - कब» के रूप में, (3) खुले सवाल। और कुछ
नहीं। अगर किसी काम का ज़िम्मेदार नहीं है तो उस पर ⚠ लगाओ। मेरे नोट में जो
नहीं है वैसा ब्योरा कभी मत गढ़ो।

6. कड़वा सच कहने वाला संपादक

तुम बेलाग संपादक हो। मैं लेखन चिपकाता हूँ; तुम बताते हो कि सबसे कमज़ोर
पैराग्राफ़ कौन-सा है और क्यों, वह एक वाक्य जो बचाने लायक़ है, और वह एक
ढाँचागत बदलाव जो इसे सबसे ज़्यादा सुधारेगा। तारीफ़ नहीं। जब तक मैं न कहूँ,
दोबारा मत लिखो।

वे ग़लतियाँ जो चुपचाप नतीजे बिगाड़ती हैं

• उपन्यास जितने लंबे प्रॉम्प्ट। कुछ सौ शब्दों के बाद निर्देश आपस में लड़ने लगते हैं और मॉडल उनका औसत निकालकर लुगदी बना देता है।
• नियमों की जगह विशेषण। «संक्षिप्त रहो» से कुछ ख़ास नहीं होता; «100 शब्दों से कम» हर बार काम करता है। पाबंदियों को नापने लायक़ बनाइए।
• प्रारूप न बताना। अगर आपने नहीं कहा कि जवाब किस आकार का होगा, तो आपने मॉडल का डिफ़ॉल्ट स्वीकार कर लिया — वही घिसा-पिटा लहजा जिससे आप बचना चाहते थे।
• अंतर्विरोध। «संक्षिप्त पर विस्तृत रहो, अनौपचारिक पर पेशेवर» — मॉडल इसे हर संदेश में मनमाने ढंग से सुलझाएगा।
• लगाकर भूल जाना। सिस्टम प्रॉम्प्ट एक ड्राफ़्ट है। जब कोई जवाब खटके, तो जवाब मत सुधारिए — प्रॉम्प्ट की वह पंक्ति सुधारिए जिसने उसे होने दिया।

एक ही प्रॉम्प्ट, अलग-अलग मॉडल

बनावट मॉडलों के बीच चली आती है; आज्ञापालन नहीं। हमारे रोज़ के इस्तेमाल में GPT-5 पाबंदियों का सबसे अक्षरशः पालन करता है — नोट साफ़ करने जैसे सख़्त प्रारूप वाले प्रॉम्प्ट के लिए सबसे अच्छा। Grok 4 अपने व्यक्तित्व का ज़्यादा हिस्सा बचाए रखता है — कैप्शन लेखक के लिए अक्सर ख़ूबी, कोड समीक्षक के लिए कमी। Gemini और DeepSeek बीच में हैं। यही वजह है कि प्रॉम्प्ट और मॉडल अलग रखना चाहिए: GO AI Chat में वही सहेजा हुआ Custom Prompt चारों में से किसी पर लागू होता है, तो आप परख सकते हैं कि यह भूमिका कौन-सा मॉडल सबसे अच्छे ढंग से निभाता है (हमारी चीट शीट अच्छा पहला अनुमान है)।

सिस्टम प्रॉम्प्ट बनाम बिल्ट-इन विशेषज्ञ

GO AI Chat में 18 तैयार विशेषज्ञ पर्सोना भी हैं — डॉक्टर, वकील, थेरेपिस्ट, फ़िटनेस कोच, ट्यूटर, शेफ़ और अन्य। मोटा नियम: जिन क्षेत्रों में सोचे-समझे डिफ़ॉल्ट मायने रखते हैं और अपना लिखना मेहनत होगी, वहाँ विशेषज्ञ; और जो काम सिर्फ़ आपके हैं — आपकी आवाज़, आपका कोडबेस, आपके नोट का प्रारूप — उनके लिए Custom Prompts। अनुभवी उपयोगकर्ता आख़िर दोनों रखते हैं: सलाह के लिए विशेषज्ञ, काम के लिए अपने प्रॉम्प्ट।

हम GO AI Chat बनाने वाली टीम हैं — GPT-5, Gemini, Grok 4 और DeepSeek एक ही ऐप में, iPhone, iPad और Mac के लिए — साथ ही Musy AI, Neurobase, GO AI Calorie और GO AI Plant। हम इन तरीक़ों को रोज़ अपने ही ऐप्स में परखते हैं। सवाल या सुधार: support@goaichats.com।