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किसी भी सामग्री को
स्रोत-संदर्भित नॉलेज बेस में बदलें।

PDF, वेब पेज, ऑडियो और वीडियो—Neurobase इन्हें Neurons में व्यवस्थित करता है और हर उत्तर में स्रोत का सटीक संदर्भ देता है। विज़ुअल एडिटर में Neurons को जोड़कर ऐसे वर्कफ़्लो बनाएँ जो कई स्रोतों को एक साथ संक्षेपित करें, उनकी तुलना करें और उन्हें मिलाएँ।

iPhone पर Neurobase पाइपलाइन संपादक - अनुसंधान → समालोचना → क्रीम बिंदीदार कैनवास पर घुमावदार लैवेंडर कनेक्शन द्वारा वायर्ड सात नोड्स (इनपुट, डुप्लिकेट, हार्वर्ड बिजनेस, मार्केटिंग, तुलना, सारांश, आउटपुट) के साथ रिपोर्ट। iPhone पर Neurobase पाइपलाइन सूची - अनुसंधान → आलोचना → रिपोर्ट, अध्ययन प्रश्नोत्तरी इंजन, स्थिति बैज के साथ दैनिक संक्षिप्त जेनरेटर।

सात स्रोत प्रकार · एक उद्धृत ज्ञान आधार

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हर स्रोत एक Neuron बन जाता है

Neuron आपके दिए हुए स्रोतों पर आधारित एक छोटा AI सहायक है। PDF, YouTube लिंक, पॉडकास्ट एपिसोड या CSV जोड़ें—Neurobase सामग्री को प्रोसेस और इंडेक्स करके ऐसा विशेषज्ञ तैयार करता है जो केवल उसी सामग्री से जवाब देता है और मूल पंक्ति, पेज या टाइमस्टैम्प का संदर्भ भी देता है।

  • प्रति विषय एक Neuron - अपने ज्ञान को पृथक और स्वच्छ रखें
  • लाइव स्थिति - तैयार, प्रसंस्करण, निष्क्रिय - प्रत्येक Neuron के लिए
  • संपूर्ण लाइब्रेरी को नाम या स्रोत शीर्षक से खोजें
  • इनपुट और आउटपुट प्रकारों को संयोजित करें - टेक्स्ट → टेक्स्ट, टेक्स्ट → JSON, और बहुत कुछ
iPhone - Neurons टैब लिस्टिंग 7 तैयार के साथ 48 स्रोतों में 7 Neurons, जिसमें डेटा स्ट्रक्चर्स और एल्गोरिदम, डीप लर्निंग मास्टरी, मार्केटिंग प्लेबुक 2026, कुकिंग एसेंशियल्स और लीगल रिसर्च - ईयू एआई एक्ट, प्रत्येक को रेडी के रूप में चिह्नित किया गया है।
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कोई भी स्रोत जोड़ें और फ़ॉर्मैट चुनें

सात इनपुट प्रकार - टेक्स्ट, संरचित, छवि, वीडियो, ऑडियो, पीडीएफ, वेबसाइट। चुनें कि आपका Neuron क्या आउटपुट देगा - सादा पाठ, JSON, XML, YAML, मार्कडाउन, CSV। Neuron पृष्ठभूमि में रूपांतरण को संभालता है, इसलिए आप स्कीमा को हाथ से दोबारा लिखे बिना इसे किसी भी पाइपलाइन में तार कर सकते हैं।

  • सात इनपुट स्रोत प्रकार, छह आउटपुट प्रारूप
  • अनुक्रमण से पहले ऑडियो और वीडियो स्वचालित रूप से ट्रांसक्राइब किए जाते हैं
  • संरक्षित स्रोत URL के साथ वेबसाइटें प्राप्त की गईं, पार्स की गईं और अनुक्रमित की गईं
  • संरचित आउटपुट अगले Neuron में प्लग करने के लिए तैयार हैं
iPhone - 'हार्वर्ड बिजनेस केस लाइब्रेरी' नाम के साथ नया Neuron फॉर्म, विवरण, इनपुट प्रकार पिकर (पाठ, संरचित, छवि, वीडियो, ऑडियो, पीडीएफ), आउटपुट प्रकार और आउटपुट प्रारूप विकल्प (JSON, XML, YAML, मार्कडाउन, सीएसवी)।
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Neurons को पाइपलाइन में जोड़ें

विज़ुअल एडिटर आपको Neurons को एक कैनवास पर खींचने और उन्हें उनके इनपुट और आउटपुट पोर्ट से कनेक्ट करने देता है। एक पाइपलाइन दो Neurons में एक क्वेरी को डुप्लिकेट कर सकती है - और परिणामों की तुलना, सारांश या विलय करने के लिए वापस फैन कर सकती है। कोई कोड नहीं, कोई YAML नहीं, कोई ग्लू स्क्रिप्ट नहीं।

  • खींचें, छोड़ें, कनेक्ट करें - संपूर्ण ग्राफ़ एक नज़र में
  • संचालन: डुप्लिकेट, तुलना, सारांश, मर्ज, फ़िल्टर
  • सहेजे गए आरेख सत्रों के बीच बने रहते हैं
  • किसी भी नोड के प्रॉम्प्ट, मॉडल या आउटपुट प्रकार को संपादित करने के लिए उसे टैप करें
iPhone - अनुसंधान → समालोचना → रिपोर्ट ग्राफ़ दिखाने वाला पाइपलाइन संपादक: इनपुट एक डुप्लिकेट ऑपरेशन में प्रवाहित होता है, जो हार्वर्ड बिजनेस और मार्केटिंग Neurons को प्रशंसक बनाता है, दोनों एक तुलना नोड, फिर सारांश, फिर आउटपुट, सभी को क्रीम डॉटेड कैनवास पर फीड करते हैं।
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Lab में हर Neuron को अलग से जाँचें

इससे पहले कि आप Neuron को पाइपलाइन में तार करें, इसकी पहले जाँच कर लें। Lab खोलें, एक प्रॉम्प्ट टाइप करें, देखें कि वास्तव में क्या आता है - इसमें यह भी शामिल है कि उत्तर किन स्रोतों से उद्धृत किया गया है और इसमें कितना समय लगा। जब तक प्रतिक्रिया सही न हो तब तक विवरण और संकेत को दोहराते रहें; फिर Neuron को विश्वास के साथ अपनी पाइपलाइन में डालें।

  • टाइमिंग और सोर्स एट्रिब्यूशन के साथ सिंगल-Neuron सैंडबॉक्स
  • प्रत्येक परीक्षण का इतिहास, उस Neuron तक सीमित
  • एक टैप से फिर से चलाएं - पिछले उत्तर से तुरंत तुलना करें
  • मतिभ्रम को जल्दी ही पकड़ लें, इससे पहले कि वे नीचे की ओर फैलें
iPhone - डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम Neuron के लिए Neuron दृश्य का परीक्षण करें। इनपुट 'एक्सप्लेन डेटा स्ट्रक्चर्स' इस्तेमाल किए गए स्रोतों के साथ 153ms में एक बहु-पैराग्राफ उद्धृत उत्तर तैयार करता है: बिग ओ नोटेशन - एल्गोरिदम की भाषा।
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पाइपलाइन चलाएँ और हर चरण देखें

हिट रन। Neurobase प्रत्येक चरण को क्रम में चलता है: क्वेरी → टेक्स्ट→JSON → JSON→इमेज → इमेज→ऑडियो। आप प्रत्येक नोड के लिए इनपुट, आउटपुट और समय को हरे रंग की जांच के साथ देखते हैं जब यह पूरा हो जाता है। किसी भी चरण को उसके पूर्ण पेलोड का निरीक्षण करने, रन को सहेजने, या बस उस चरण को दोबारा चलाने के लिए खोलें।

  • अनुक्रमिक या समानांतर निष्पादन, आपकी पसंद
  • प्रति-चरण समय - सेकंड में धीमी Neuron खोजें
  • प्रत्येक पेलोड के पूर्ण इतिहास के लिए ओपन रन #N
  • रन अगेन एक टैप से पूरी पाइपलाइन को दोबारा चलाता है
iPhone - हरे चेकमार्क के साथ पांच अनुक्रमिक चरणों को दिखाते हुए पाइपलाइन शीट चलाएं: डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम (3,138ms), टेक्स्ट → छवि (5,736ms), छवि → ऑडियो (36,924ms), ऑडियो → टेक्स्ट (7,215ms), आउटपुट (8ms)। नीचे एक रन अगेन बटन पिन किया गया है। iPhone - डेटा संरचनाओं पर पूर्ण Neuron प्रतिक्रिया दिखाते हुए #2 विवरण चलाएं, एक इनलाइन टेक्स्ट → सरणियों, लिंक की गई सूचियों, पेड़ों और ग्राफ़ के प्रदान किए गए आरेख के साथ छवि पूर्वावलोकन, और एक छवि → प्लेबैक नियंत्रण के साथ ऑडियो चरण।
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अपने स्रोतों को एक नेटवर्क की तरह देखें

प्रत्येक Neuron में एक विज़ुअलाइज़ेशन दृश्य होता है: केंद्र में Neuron का एक बल-निर्देशित ग्राफ़, जिसके चारों ओर प्रत्येक स्रोत जुड़ा होता है। उस स्रोत पर जाने के लिए किसी नोड को टैप करें। यह पता लगाने का सबसे तेज़ तरीका है कि उत्तर देते समय Neuron वास्तव में किन दस्तावेज़ों पर निर्भर करता है, और कौन से दस्तावेज़ बेकार हैं।

  • स्रोत एट्रिब्यूशन एक नज़र में
  • नोड गिनती बैज दिखाते हैं कि प्रत्येक स्रोत को कितनी बार उद्धृत किया गया है
  • त्वरित कार्रवाई: Lab में परीक्षण करें, प्रकाशित करें, संपादित करें, हटाएं
  • उसी स्क्रीन से स्रोत जोड़ें
iPhone - गहन शिक्षण महारत Neuron त्वरित क्रियाओं के साथ विवरण (Lab में परीक्षण, प्रकाशित करें, संपादित करें, हटाएं), उद्धरण गणना के साथ पीडीएफ, वेब, वीडियो और छवि स्रोतों से जुड़े केंद्रीय मस्तिष्क नोड का एक नेटवर्क विज़ुअलाइज़ेशन, और एक 'संलग्न स्रोत' पाद लेख।
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साझा किए जा सकने वाले Neurons का Marketplace

एक Neuron प्रकाशित करें और किसी को भी सदस्यता लेने दें। फ़ीचर्ड और ट्रेंडिंग ब्राउज़ करें - यूएसएमएलई चरण 1 तैयारी, वॉरेन बफेट पत्र, ईयू एआई अधिनियम - और उन्हें एक टैप से अपनी लाइब्रेरी में जोड़ें। स्रोत, संकेत और उद्धरण बरकरार रहते हैं। क्यूरेट करें, साझा करें, मुद्रीकरण करें, या डिवाइसों के बीच अपने स्वयं के टेम्पलेट साथ लाएँ।

  • फीचर्ड और ट्रेंडिंग अनुभाग, दैनिक रूप से ताज़ा
  • अनुसंधान, शिक्षा, व्यवसाय, क्रिएटिव द्वारा फ़िल्टर करें
  • वन-टैप इंस्टॉल - स्रोत आपकी लाइब्रेरी से सिंक होते हैं
  • अपना खुद का प्रकाशित करें और लिंक द्वारा साझा करें
iPhone - Marketplace टैब जिसमें एक विशेष USMLE चरण 1 पूर्ण तैयारी कार्ड (12 पाठ्यपुस्तकें, 400+ व्याख्यान), रिएक्ट 19+ और वॉरेन बफेट सहित ट्रेंडिंग सूची, साथ ही फ़िल्टर पिल्स (सभी, अनुसंधान, शिक्षा, व्यवसाय, रचनात्मक) शामिल हैं।
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बिल्ट-इन Learn पाथ

पता नहीं कहां से शुरू करें? Learn टैब आपको शुरुआती से उन्नत तक Neurobase के माध्यम से चलता है - शुरुआती: स्रोत प्रकार और बुनियादी Neurons। इंटरमीडिएट: Lab, न्यूरोबेस का निर्माण, संचालन। उन्नत: मीडिया कन्वर्टर्स, संयुक्त Neurons, नेस्टिंग। जैसे-जैसे आप आगे बढ़ें प्रगति पर नज़र रखें; पाठ छोटे और टैप-रनेबल हैं।

  • शुरुआती, मध्यवर्ती, उन्नत ट्रैक पर 10 पाठ
  • 2-4 मिनट के पाठ, जैसे ही आप उन्हें पूरा करें चेकमार्क के साथ
  • सीधे पाठ स्क्रीन से उदाहरण चलाएँ
  • प्रगति रिंग पाठ्यक्रम के माध्यम से आपका रास्ता दिखाती है
iPhone - 5/10 प्रगति रिंग के साथ Learn टैब, शुरुआती अनुभाग (Neurons क्या हैं?, स्रोत प्रकार डीप डाइव - दोनों पूर्ण), इंटरमीडिएट (परीक्षण Lab, बिल्डिंग न्यूरोबेस, संचालन समझाया), और एक उन्नत अनुभाग।

iPhone, iPad और
Mac—आपका पूरा Neurobase, हर स्क्रीन पर।

एक खरीदारी आपके सभी उपकरणों को कवर करती है। चौड़े Mac कैनवास पर एक पाइपलाइन तार करें, iPad पर एक Neuron को ट्विक करें, iPhone पर रन की समीक्षा करें - संपूर्ण Neurobase आपके Apple ID के साथ यात्रा करता है।

Mac पर Neurobase - एक साइडबार (Neurons, न्यूरोबेस, Lab, Learn, मार्केट, सेटिंग्स) और कन्वर्ट → डुप्लिकेट के साथ डेस्कटॉप कैनवास पर नॉलेज सिंथेसाइज़र पाइपलाइन खुली है → एकत्रित ज्ञान / यूएसएमएलई चरण → तुलना करें → घुमावदार लैवेंडर कनेक्शन द्वारा वायर्ड फ़िल्टर नोड्स, साथ ही सेव और रन नियंत्रण।

Neuron बनाने के लिए तैयार हैं?

डाउनलोड करने के लिए निःशुल्क। अपने स्वयं के स्रोत लाएँ. हर पंक्ति पर उद्धरण.

प्रश्न? support@goaichats.com