GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 对比：该选哪款模型？

GO AI 编辑团队 · 资料核对日期：2026年10月5日

在 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra 之间进行选择从您需要完成的工作开始。一封清晰的电子邮件、一个棘手的错误和一份证据相互矛盾的报告需要不同的检查。本指南将官方规格与实际建议分开，以便您可以进行有用的比较。

Sol 和 Astra 之间到底有什么区别？

OpenAI 将 GPT-6.1 Sol 定位为复杂工作的选项，其性能以更低的成本接近 Astra，而 Astra 是其最强大的选项。这些是开发者的描述。它们有助于构建试验，但不会为您自己的文档或代码确定获胜者。

两者都列出相同的上下文和最大输出大小。上下文窗口描述了容量，但不能保证每个事实都会被正确回忆。在摘要中加入重要的限制，并根据来源检查答案。

对于电子邮件和日常写作，为每个模型提供相同的事实、收件人和所需的语气。光鲜亮丽的答案是不够的：它必须保留姓名、日期和承诺。更喜欢需要较少修改的草稿才能成为您实际发送的内容。

使用下面的示例作为小型受控任务。成功答复将使周二保持临时状态，保留 £480 金额并请求批准。不得将建议日期转变为确认预订。这里没有给出模型响应。

提示词 01

仅使用以下事实给客户写一封简洁的电子邮件：建议的研讨会是星期二；日期尚未确定；约定报价为£480；我们在预订前需要书面批准。以友好、专业的语气寻求批准。包括主题行。不要添加截止日期或承诺可用性。

在比较大型项目上的模型之前选择包含的错误。提供相同的代码、预期行为和约束。检查提议的更改是否可以解决问题而不引入其他问题。测试通过的声明仅在测试实际执行时才有效。

此示例有一个已知问题：sorted() 返回新列表，而函数返回原始列表。一个有用的答案应该解释这种区别，返回排序值并保留调用者的列表。在您自己的测试环境中运行任何建议的代码。

提示词 02

查看这个 Python 函数：

def ordered_copy(values):
    sorted(values)
    return values

它应该返回升序值而不修改输入列表。解释错误，提出最小的修复方案，并提供重复项、空列表和输入保留的测试。说明您是否实际执行了测试。

使用日期不确定或未解决决定的文档。要求两个模型区分明确的事实、建议和缺失的信息。根据文本检查每个声称的决定，而不是判断答案的长度或可信度。

在下面的虚构注释中，11 月 12 日是一个提议，而不是批准的发布。预算是上限，而不是实际支出。这些区别使得即使在比较较长文档之前进行简短测试也很有用。

提示词 03

仅使用这些虚构的会议记录：“Mina 提议于 11 月 12 日启动。财务尚未批准该计划。预算上限为 8,000 单位。Leo 将准备一份草案；未商定最后期限。”返回已确认的事实、建议和缺失的决策的表格，并为每一行提供原文引用。不要推断批准、实际支出或截止日期。

他们的模型页面列出了图像输入和文本输出。理解上传的图像与生成新图像不同。图像生成在Responses API中单独列为支持的工具；应用程序必须提供相应的工作流程。

对于照片任务，首先决定您是否需要图像的解释或新编辑的图片。然后检查您正在使用的产品中的可用功能。仅凭模型名称并不能确定应用程序的编辑功能。

选择您定期执行的三个任务，并在运行任一模型之前为每个任务定义通过条件。保持提示、源材料、工具和设置一致。启动单独的会话并记录确切的模型版本和日期。

对于每次运行，记录结果是否通过、花了多长时间以及做了多少次修正。在得出结论之前重复任务。根据您的工作流程中接受的结果进行选择；不要将小型的个人试用变成通用排名。

以上提示也可以帮助您评估其他模型。在GO AI中，从选择器中实际显示的模型中进行选择。本文并未解锁 Sol 或 Astra 或确认其可用性。

GPT-6.1 Sol 是否会因其版本号而自动变得更好？

否。版本号不会对不同模型级别进行排名。比较您需要完成的任务的确切模型。

哪个模型更快？

本指南不包含测量的延迟比较。测量达到可接受结果的时间，包括修正和工具使用。

我现在可以在 GO AI 中尝试吗？

GO AI 中的可用性尚未确认。检查模型选择器；下面的链接可打开一般网络聊天。