DeepSeek V4.1 Flash 1017 अपडेट: क्या बदला और कैसे आज़माएँ

DeepSeek V4.1 Flash 1017 में क्या बदला

DeepSeek के चेंजलॉग के अनुसार V4.1 Flash को नए संस्करण में अपग्रेड किया गया है और आधिकारिक वेब व ऐप मॉडल भी अपडेट हुए हैं। मॉडल कार्ड इसे मामूली अपडेट बताता है, जिसमें रीज़निंग, कोडिंग, एजेंट कार्यों और विज़ुअल बेंचमार्क में सुधार है, और कहता है कि इससे काम पूरा होने का समय और आउटपुट की लंबाई घटती है, जिससे लागत कम होती है।

DeepSeek के प्रकाशित स्कोर में टूल के बिना Humanity's Last Exam पर 42.6, Terminal-Bench 4.0 पर 42.3 और DeepSWE v1.1 पर 77.0 शामिल हैं। ये कंपनी द्वारा बताए गए नतीजे हैं; चेंजलॉग में यह भी लिखा है कि इनमें से कुछ के लिए कौन-सा एजेंट फ़्रेमवर्क इस्तेमाल हुआ।

स्रोत: DeepSeek API डॉक्स: चेंज लॉग · Hugging Face: deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

डेवलपर्स के लिए: माइग्रेट करने को कुछ नहीं, पर कुछ बातें जानना ज़रूरी

API में आप deepseek-flash को ही कॉल करते रहें; DeepSeek के अनुसार कॉल करने का तरीका और कीमत नहीं बदले। उसी चेंजलॉग प्रविष्टि में वेब सर्च के लिए DeepSeek का अपना सर्च API भी खोला गया है।

अगर आप मॉडल खुद चलाते हैं, तो Hugging Face कार्ड के अनुसार रिपॉज़िटरी और वेट MIT License के तहत हैं, कॉन्टेक्स्ट विंडो 1M टोकन की है, और सुझाई गई सेटिंग temperature 1.0 और top_p 1.0 है। इस रिलीज़ में Jinja चैट टेम्पलेट नहीं है; इसकी जगह प्रॉम्प्ट एन्कोड करने के लिए Python रेफ़रेंस इम्प्लीमेंटेशन दिया गया है। सूचीबद्ध मॉडल आकार लगभग 763B पैरामीटर है, इसलिए लोकल इस्तेमाल के लिए कई GPU वाला दमदार हार्डवेयर चाहिए।

स्रोत: DeepSeek API डॉक्स: चेंज लॉग · Hugging Face: deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

छोटे आउटपुट का आपके लिए क्या मतलब है

छोटे आउटपुट आमतौर पर अच्छी खबर हैं: तेज़ जवाब, कम API बिल और पढ़ने को कम। नुकसान यह है कि संक्षिप्त जवाब कोई ज़रूरी कदम छोड़ सकता है, जैसे कोई मान्यता, कोई अपवाद वाला मामला या कोई चेतावनी। हमारा सुझाव है कि लंबा जवाब माँगने के बजाय बताएँ कि आपके काम के लिए पूरे जवाब का मतलब क्या है, जैसे कदम, अंतिम नतीजा और कोई भी मान्यता।

बेंचमार्क में सुधार को दोबारा परखने की वजह मानें, अपने काम के लिए सबूत नहीं। जिस काम का सही जवाब आप पहले से जानते हैं, उससे की गई एक छोटी जाँच किसी लीडरबोर्ड से ज़्यादा बताती है।

अपने काम से एक छोटा टेस्ट

ऐसा काम चुनें जो आप हर हफ़्ते करते हैं और जिसे परखना जानते हैं: किसी कोड को समझाना, पढ़े हुए दस्तावेज़ का सारांश बनाना या किसी छोटे प्रोजेक्ट की योजना बनाना। नीचे दिया प्रॉम्प्ट चलाएँ, फिर देखें कि कुछ ज़रूरी छूटा तो नहीं। प्रॉम्प्ट संक्षिप्त लेकिन पूरा जवाब माँगता है, जो नए मॉडल की छोटी शैली के अनुकूल है। पहले कोष्ठक वाला टेक्स्ट बदलें।

यह मेरा एक नियमित काम है: [काम और सामग्री]। सबसे छोटा जवाब दो जो फिर भी पूरा हो: 1) नतीजा, 2) तुमने कौन-से कदम उठाए, 3) तुमने कौन-सी मान्यता ली, 4) एक बात जो मुझे दोबारा जाँचनी चाहिए। ऐसी पृष्ठभूमि न जोड़ो जो मैंने नहीं माँगी।

GO AI में इसे कैसे आज़माएँ

GO AI Chat का DeepSeek विकल्प DeepSeek के deepseek-flash मॉडल नाम के ज़रिए DeepSeek V4.1 Flash पर आधारित है, और DeepSeek के अनुसार यही नाम अब 1017 अपडेट चलाता है। GO AI वेब चैट या iPhone ऐप खोलें, मॉडल मेन्यू में DeepSeek चुनें और अपना टेस्ट प्रॉम्प्ट भेजें।

तुलना देखने के लिए वही प्रॉम्प्ट GO AI में किसी दूसरे मॉडल को भेजें और पूर्णता, सटीकता और लंबाई की आमने-सामने तुलना करें। तुलना निष्पक्ष रहे, इसके लिए सामग्री बिल्कुल एक जैसी रखें।

स्रोत: DeepSeek API डॉक्स: चेंज लॉग