Muse Wonder 是什麼？Meta AI 模型功能解析

如何訪問 Muse Wonder 和 Wonder Full

對於開發人員訪問，請檢查Meta 模型API。對於編碼產品，請在 Muse Code 中檢查型號選項和規劃。 Wonder Full 已為 Muse Code 訂戶列出。在訂閱之前，請使用下面的官方來源確認當前報價。

Meta 也宣佈稍後推出 Muse，從訂戶開始。該發布宣告並未為每個消費者帳戶建立存取許可權。如果沒有該選項，請檢查您帳戶的型號清單和當前的提供者資訊，而不是假設其他聊天應用程式包含它。

資料來源：Meta：介紹 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full

有用的記憶體意味著更少的修正，而不是更多的假設

想像一下一個小店主，他喜歡短標題，銷售手工陶瓷，並且只在一個國家內發貨。在每個請求中重複這些細節是很乏味的。保持正確的背景可以使下一個草稿更加相關。

但有些事實發生了變化。銷售結束、產品售罄或運輸政策擴大。試試下面虛構的上下文更新練習。它檢查助理是否遵循一個請求中的更正，而不是混合新舊事實。它不會測試跨對話的持久記憶。

虛構練習的參考答案：「我們的杯子現已在全國範圍內發貨。探索該系列並找到您下一個最喜歡的杯子。」此次變更是從本地到全國範圍內的運輸；沒有新增交貨時間或折扣。這是一個編輯範例，而不是錄製的 Muse 回應或會話之間的記憶測試。

使用這個虛構的專案簡介進行練習：一家陶瓷店在當地銷售杯子，喜歡簡單的語言，並希望標題少於 50 個字。分別列出事實和偏好。現在更新簡介：全國範圍內均可送貨，但僅限馬克杯。使用更新的事實起草標題。不要發明折扣、交貨時間或庫存水準。解釋哪些細節改變了。

您需要代理，還是只需要一份好的草稿？

根據您需要的結果進行選擇。重寫電子郵件、解釋一段話或概述一個想法都可以以您審查的文字結束。涉及跨服務的多個步驟的任務需要額外的檢查：它可以存取什麼、它可能會更改什麼以及您如何知道它已完成。

例如，準備生日晚餐方案與預訂不同。第一個可以產生一個候選名單。第二個可以向您承諾日期、地點和取消政策。將建議成為外部行動的這一點視為單獨的決定。

無論型號品牌如何，這種區別都很有用。它還使您的指令更容易編寫：首先描述可交付成果，然後列出工作以外的操作。

• 需要想法或草稿？從有界聊天請求開始。
• 需要多個相連的步驟？定義檢查點和完成的最終證據。
• 需要購買、預訂或傳送訊息？在採取行動之前需要檢查實際細節。

更有用的人工智慧助理的五部分簡介

有用的簡報可以為助理提供足夠的指導，讓其繼續進行，而無需猜測您的優先事項。指定結果、可用材料、約束、許可權邊界和結果的形式。

一份已填寫的簡報：「使用三張照片和現有產品頁面，在兩小時內準備一篇陶瓷店社交帖子。返回帶有佔位符的標題，以彌補缺少的產品事實、定時步驟和最終清單。僅草稿；請勿發布。」這為您提供了具體的輸出，以便您在新增更多工之前進行檢查。

• 結果：使結果可觀察，例如一頁的啟動計劃。
• 材料：確定答案應使用的註釋或來源。
• 約束：陳述限製而不是希望助手推斷它們。
• 邊界：區分起草與代表您行事。
• 完成：要求提供可交付成果以及剩餘內容的誠實清單。

目標：[一個具體成果]。可用資訊：[我可以分享的筆記或資料]。限制：[時間、預算、形式和排除]。產出：[具體可交付成果]。我根據假設提供了單獨的事實。詢問可能會改變結果的缺失資訊。只處理草稿；請勿傳送訊息、進行購買或更改外部帳戶。以已完成的工作、未解決的問題以及我應該檢查的內容結束。

展開任務前檢查結果

從一項您足夠瞭解並且可以評估的任務開始。根據摘要閱讀結果，然後選擇一項更正。對精確修正反應良好的助手可能比產生更令人印象深刻的初稿的助手對您更有用。

如果結果取決於缺失訊息，則問題可能是正確答案。對於虛構商店的例子，最好是詢問送貨政策而不是發明送貨政策。檢查輸出時尋找該行為。

為您重複的工作儲存一份可重複使用的簡短摘要。將穩定的偏好放入其中，但為每項任務提供當前日期、價格和專案事實。這為您提供了清晰的記錄，以便與答案進行比較，即使在沒有持久記憶的普通聊天中也是如此。