DeepSeek V4.1 Flash 1017 güncellemesi: neler değişti, nasıl denenir?

DeepSeek V4.1 Flash 1017’de neler değişti?

DeepSeek’in değişiklik günlüğüne göre V4.1 Flash yeni sürüme yükseltildi ve resmî web ile uygulama modelleri de güncellendi. Model kartı bunu akıl yürütme, kodlama, ajan görevleri ve görsel performans testlerinde iyileştirmeler getiren küçük bir güncelleme olarak tanımlıyor; görev yürütme süresini ve çıktı uzunluğunu azalttığını, bunun da maliyeti düşürdüğünü belirtiyor.

DeepSeek’in yayımladığı puanlar arasında araçsız Humanity's Last Exam testinde 42,6, Terminal-Bench 4.0’da 42,3 ve DeepSWE v1.1’de 77,0 yer alıyor. Bunlar sağlayıcının bildirdiği sonuçlar; değişiklik günlüğü bazıları için hangi ajan çerçevesinin kullanıldığını da not ediyor.

Kaynaklar: DeepSeek API Belgeleri: Değişiklik Günlüğü · Hugging Face: deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

Geliştiriciler için: geçiş gerekmiyor, bilmeniz gereken birkaç ayrıntı var

API’de deepseek-flash’ı çağırmaya devam ediyorsunuz; DeepSeek çağırma yönteminin ve fiyatlandırmanın değişmediğini söylüyor. Aynı değişiklik günlüğü kaydı, DeepSeek’in kendi geliştirdiği arama API’sini web araması için de kullanıma açıyor.

Modeli kendiniz çalıştırıyorsanız Hugging Face kartı; depoyu ve ağırlıkları MIT Lisansı altında, 1M token’lık bağlam penceresini ve önerilen temperature 1.0 ile top_p 1.0 ayarlarını listeliyor. Sürümde Jinja sohbet şablonu bulunmuyor; bunun yerine istemleri kodlamak için Python ile yazılmış bir referans uygulama sunuluyor. Listelenen model boyutu yaklaşık 763B parametre olduğundan yerel kullanım ciddi bir çoklu GPU donanımı gerektiriyor.

Kaynaklar: DeepSeek API Belgeleri: Değişiklik Günlüğü · Hugging Face: deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

Daha kısa çıktılar sizin için ne anlama geliyor?

Daha kısa çıktılar genellikle iyi haber: daha hızlı yanıtlar, daha düşük API faturaları ve okunacak daha az metin. Bedeli ise kısa bir yanıtın ihtiyaç duyduğunuz bir adımı, örneğin bir varsayımı, bir uç durumu veya bir uyarıyı atlayabilmesi. Önerimiz, uzun bir yanıt istemek yerine göreviniz için eksiksizliğin ne anlama geldiğini belirtmeniz: örneğin adımlar, nihai sonuç ve varsayımlar.

Performans testlerindeki artışları kendi işiniz için kanıt değil, yeniden test etmek için bir neden olarak görün. Doğru cevabını zaten bildiğiniz bir görevle yapacağınız kısa bir kontrol, bir sıralama tablosundan daha fazlasını söyler.

Kendi görevinizle kısa bir test

Her hafta yaptığınız ve nasıl değerlendireceğinizi zaten bildiğiniz bir görev seçin: bir kod parçasını açıklamak, okuduğunuz bir belgeyi özetlemek veya küçük bir proje planlamak gibi. Aşağıdaki istemi çalıştırın, ardından önemli bir şeyin eksik olup olmadığını kontrol edin. İstem kısa ama eksiksiz bir yanıt istiyor; bu da yeni modelin daha kısa üslubuna uyuyor. Önce köşeli parantez içindeki metni değiştirin.

Düzenli olarak yaptığım bir görev şu: [görev ve materyal]. Hâlâ eksiksiz olan en kısa yanıtı ver: 1) sonuç, 2) izlediğin adımlar, 3) yaptığın varsayımlar, 4) tekrar kontrol etmem gereken bir nokta. İstemediğim arka plan bilgisi ekleme.

GO AI’da nasıl denenir?

GO AI Chat’teki DeepSeek seçeneği, DeepSeek’in deepseek-flash model adı üzerinden DeepSeek V4.1 Flash’a dayanıyor; DeepSeek bu adın artık 1017 güncellemesini sunduğunu söylüyor. GO AI web sohbetini veya iPhone uygulamasını açın, model menüsünden DeepSeek’i seçin ve test isteminizi gönderin.

Diğer modellerle nasıl kıyaslandığını görmek için aynı istemi GO AI’daki başka bir modele gönderin ve eksiksizliği, doğruluğu ve uzunluğu yan yana karşılaştırın. Karşılaştırmanın adil olması için materyali aynı tutun.

Kaynaklar: DeepSeek API Belgeleri: Değişiklik Günlüğü