당신은 어떤 AI 모델을 써야 할까?

짧게 말하면

• GPT-5 — 선배 동료. 짜임새 있는 글, 한 번에 도는 코드, 신중한 추론. 확신이 서지 않을 때의 올바른 기본값입니다.
• Gemini — 조사자. 긴 문서 더미를 건네고 갈피를 잡아 달라고 하십시오.
• Grok 4 — 늘 온라인인 쪽. 시사, 진짜 양방향 음성, 이미지와 영상 생성, 그리고 구슬리지 않아도 나오는 유머.
• Claude — 꼼꼼한 편집자. 여섯 중 문장이 가장 좋고, 확신이 없다고 말하는 데도 가장 거리낌이 없습니다.
• DeepSeek — 효율적인 일꾼. 화려하지 않지만 유능하고, 같은 프롬프트를 수백 번 돌릴 때의 가성비 선택입니다.
• Kimi — 긴 컨텍스트의 가성비. 큰 입력 더미를 군말 없이 받고, 긴 컨텍스트 할증도 없습니다.

어떤 모델도 잘하지 못하는 것

확인하지 않은 인용, 산문 속에 파묻힌 계산, 그리고 잘 쓰이지 않는 API 세부. 이런 상황에서는 여섯 다 자신만만하게 틀린 것을 내놓습니다. 모델을 바꿔도 해결되지 않습니다 — 검증하는 습관이 해결합니다.

작업별로 고르는 편이 한 모델만 쓰기보다 나은 이유

모델 하나를 골라 계속 쓰는 편이, 가끔 잘못 고르는 것보다 더 비쌉니다. 가장 강한 작업 흐름은 그것들을 잇습니다. 활달한 쪽으로 초고를, 엄격한 쪽으로 구조를, 세 번째로 검토를. 이는 갈아타기가 쌀 때만 성립하고, 구독 네 개 대신 멀티모델 앱을 쓰자는 논거가 바로 그것입니다.

작업별 전체 근거는 여기에 있습니다: 치트 시트, 그리고 가장 많이 비교되는 두 모델은 더 길게 다룬 글이 있습니다: Grok 4 대 GPT-5.

여기의 판단은 정성적이며 2026년 8월 기준입니다 — 모델의 능력은 빠르게 바뀌고, 우리 경험이 달라지면 이 글도 고칩니다. 무료 도구 전체