あなたはどのAIモデルを使うべき？

手短に言うと

• GPT-5——先輩格の同僚。構成のしっかりした文章、一度で動くコード、慎重な推論。迷ったときの既定にふさわしい相手です。
• Gemini——調べ役。長い文書の山を渡して、意味を取り出させる相手です。
• Grok 4——常にオンラインのモデル。時事、本当に双方向の音声、画像と動画の生成、そして促さなくても出てくるユーモア。
• Claude——丁寧な編集者。6つのなかでいちばん文章がよく、「確信がない」と言うことにいちばん抵抗がありません。
• DeepSeek——効率のよい働き手。派手さはないが有能で、同じプロンプトを何百回も回すときのコスパ枠です。
• Kimi——ロングコンテキストの格安枠。大量の入力を難なく受け取り、ロングコンテキストの割増料金もかかりません。

どのモデルも苦手なこと

未確認の出典、文章に埋もれた計算、ニッチなAPIの細部。こうした場面では、6つのモデルすべてが自信たっぷりに間違った答えを返します。モデルを変えても解決しません——解決するのは確認する習慣です。

1つのモデルに固執するより、作業ごとに選ぶほうがいい理由

ひとつのモデルに決めて使い続けるほうが、たまに選び間違えるよりも高くつきます。いちばん効くのは複数をつないで使うやり方です。軽快なモデルで下書きし、厳格なモデルで組み直し、三つ目で見直す。これは切り替えが手軽なときにしか成り立ちません。サブスクリプションを四つ契約するより複数モデル対応のアプリを、という理屈はここから来ます。

作業ごとの根拠は、すべてこちらにあります： 早見表。もっとも比較される二つのモデルについては、より長い記事があります： Grok 4 vs GPT-5.

ここでの判断は定性的で、2026年8月時点のものです。モデルの性能は移り変わりが速いので、私たち自身の経験が変わればここも更新します。 無料ツール一覧