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Nano Banana 2とNano Banana Pro:画像生成モデルを比較

ラベルが残っている商品写真。ぴったりの言葉が書かれたポスター。まだあなたらしく見えるポートレート。これらは、Google の Nano Banana 2 と Nano Banana Pro のイメージ モデルを選択する 3 つの便利な方法です。

主な違いを比較
質問Nano Banana 2Nano Banana Pro
モデルファミリー名Gemini 3.1 Flash ImageGemini 3 Pro Image
Googleのポジショニング汎用生成・編集複雑なビジュアルタスクとクリエイティブコントロール
Google ドキュメントの出力解像度4Kまで4Kまで
GO AI での空き状況特定のモデルは検証されていません特定のモデルは検証されていません

モデル名を理解する

Nano Banana 2 と Nano Banana Pro は別の画像モデルであり、Gemini チャット モデルの設定ではありません。 「プロ」という言葉は、すべての画像がより優れていることを証明するものではありません。上記の位置付けのソースは、Google のモデル選択ガイドです。

公平に比較するために、使用するインターフェースの正確なモデル名と設定を記録してください。 「AI 画像」というだけのツールでは、どのモデルが結果を生成したかがわからない場合があります。確認なしに、その結果を Nano Banana モデルとしてラベル付けしないでください。

Google: Nano Banana model selection · Google: Gemini 3.1 Flash Image

製品写真を比較してください

所有する製品のソース画像を 1 つ使用し、背景の変更を 1 つリクエストしてください。雰囲気より先に形状、ラベル、色、素材を判断してください。ボトルのキャップを変更したり、ラベルを発明したりするような美しい結果は、忠実な製品編集ではありません。

両方のテストで同じトリミング画像と参照画像を使用します。実際の表示サイズで出力を確認し、細部を拡大して確認します。魅力的な結果だけでなく、失敗した試行も記録してください。

プロンプト 01
提供された商品写真を編集します。製品の形状、ラベルの文字、色、素材は変更しないでください。背景のみを温かみのあるニュートラルなスタジオ設定とソフト コンタクト シャドウに置き換えます。アクセサリ、バッジ、または新しいテキストを追加しないでください。製品全体が見えるようにしてください。

ポスター上の正確なテキストを比較する

両方のモデルに同じ短い見出しと構成を与えます。すべての文字を検査し、コントラストと結果が携帯電話で読み取れるかどうかを確認します。一見もっともらしく見える結果には、変更された単語が含まれている可能性があります。

一度に多くの変更を要求することは避けてください。 1 つの見出し、1 つの件名、1 つの背景から始めます。テキストを手動で仕上げる必要がある場合は、最初の魅力的な画像を完成したものとしてカウントするのではなく、その作業を記録します。

プロンプト 02
架空の近所のコーヒー イベント用に正方形のポスターを作成します。唯一のテキストは正確に「COFFEE WEEK」である必要があります。見出しを上 3 分の 1 に置き、その下にセラミックのカップを置き、クリームとダークブラウンのパレットを使用します。小さなサイズでも文字をはっきりと読みやすく保ちます。ロゴや余分な言葉を追加しないでください。

人物を保存する編集を比較する

編集許可のある写真を使用してください。アイデンティティ、ポーズ、表情を維持しながら、照明を暖めるなど、変更を 1 つだけ依頼してください。結果がどれほど美しく見えるかを判断する前に、顔のプロポーションと髪の生え際を比較してください。

モデルは照明リクエストに従いながら、人物を微妙に変更する場合があります。特に目、顎、肌の質感、服装など、オリジナルを並べて確認してください。 ID が変更された場合は、強化が成功したものとして扱うのではなく、その試みを拒否します。

プロンプト 03
このポートレートを編集して、照明を少し暖かくしてください。人物のアイデンティティ、顔のプロポーション、表情、年齢、髪型、服装、ポーズを保存します。自然な肌の質感を保ちます。顔の形を変えたり、特徴を滑らかにしたり、背景を変更したりしないでください。

GO AI でできること

GO AI Web の Lab を使用すると、画像スタイルを参照してプロンプトを準備できます。確認された画像ワークフローにより、モバイル アプリが表示されます。 Nano Banana 2 または Nano Banana Pro が GO AI で選択可能であることは確認されていないため、Lab リンクはこれらのモデルを正確に実行することを保証するものではありません。

画像を生成する場合は、上記の概要を使用して要件を明確にしてください。 GO AI で、関連する画像ワークフローを調べ、開始する前にアプリで利用可能なオプションを確認します。プレミアムと支払いはアプリ内に残ります。

実践的な意思決定ルール

交渉の余地のないチェックに合格する出力を選択してください: 正しい製品、正確なテキスト、または保存されたアイデンティティ。合格結果のうち、再試行と手動修正の回数を比較します。

複数の試行にわたって同じソース資料と要件を維持してください。 1 つのモデルのみのプロンプトを変更する場合は、別のトライアルとしてラベルを付けます。この記事は、測定された速度ランキングや優位性の証明ではなく、方法とプロンプト テンプレートを提供します。

よくある質問

この記事から Nano Banana 2 または Pro を直接実行できますか?

いいえ。この記事は、Google という名前のモデルの検証済みセレクターではなく、GO AI の画像ワークフローにリンクしています。

プロンプトは実際の比較結果ですか?

いいえ。コピーできるオリジナルのテスト概要です。この記事には、主張された直接対決の生成結果は含まれていません。

出典と範囲