DeepSeek V4.1 Flash 1017アップデート：変更点・料金・試し方

DeepSeek V4.1 Flash 1017の変更点

DeepSeekの変更履歴によると、V4.1 Flashが新バージョンにアップグレードされ、公式Webとアプリのモデルも更新されました。モデルカードでは、推論、コーディング、エージェントタスク、視覚系ベンチマークが改善したマイナーアップデートと位置づけ、タスクの実行時間と出力の長さを減らしてコストを下げるとしています。

DeepSeekが公表したスコアには、ツールなしのHumanity's Last Examで42.6、Terminal-Bench 4.0で42.3、DeepSWE v1.1で77.0があります。これらはベンダー自身が報告した結果で、変更履歴には一部のスコアで使ったエージェントフレームワークが記載されています。

出典： DeepSeek APIドキュメント：変更履歴 · Hugging Face：deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

開発者向け：移行作業は不要、知っておきたい点

APIでは引き続きdeepseek-flashを呼び出します。DeepSeekによると、呼び出し方法と料金は変わりません。同じ変更履歴の項目では、Web検索に使えるDeepSeek独自の検索APIの公開も案内されています。

モデルを自分で動かす場合、Hugging Faceのカードには、MITライセンスのリポジトリとウェイト、100万（1M）トークンのコンテキストウィンドウ、推奨設定としてtemperature 1.0とtop_p 1.0が記載されています。今回のリリースにはJinjaのチャットテンプレートは含まれず、代わりにプロンプトをエンコードするPythonのリファレンス実装が付属します。モデルサイズは約763Bパラメータとされており、ローカルで使うには本格的なマルチGPU環境が必要です。

出典： DeepSeek APIドキュメント：変更履歴 · Hugging Face：deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

出力が短くなることの意味

出力が短くなるのは、たいてい良いことです。回答が速く、APIの費用が安く、読む量も減ります。その代わり、簡潔な回答では前提、例外的なケース、注意点など、必要なステップが抜けることがあります。長い回答を求めるのではなく、手順、最終結果、前提条件など、そのタスクで何がそろえば「完全」なのかを伝えるのがおすすめです。

ベンチマークの向上は再テストする理由と考え、自分の仕事での性能の証明とはみなさないようにしましょう。正解がわかっているタスクで手早く試すほうが、ランキングよりも多くを教えてくれます。

自分のタスクで手早くテスト

毎週行っていて、良し悪しを判断できるタスクを選びましょう。コードの説明、読んだことのある文書の要約、小さなプロジェクトの計画などです。下のプロンプトを実行し、重要な点が抜けていないか確認してください。このプロンプトは簡潔でも漏れのない回答を求めるので、新モデルの短めのスタイルに合っています。先に[ ]内を書き換えてください。

私が定期的に行っているタスクはこちらです：[タスクと資料]。漏れのない範囲で、できるだけ短く答えてください：1）結果、2）行った手順、3）置いた前提、4）私が再確認すべき点を1つ。頼んでいない背景説明は加えないでください。

GO AIで試す方法

GO AI ChatのDeepSeekオプションは、DeepSeekのモデル名deepseek-flashを通じてDeepSeek V4.1 Flashを利用しています。DeepSeekによると、このモデル名は現在1017アップデートを提供しています。GO AIのWebチャットまたはiPhoneアプリを開き、モデルメニューでDeepSeekを選んでテスト用プロンプトを送りましょう。

比較したい場合は、同じプロンプトをGO AIの別のモデルにも送り、網羅性、正確さ、長さを並べて比べてみてください。公平に比べるため、資料はまったく同じにしましょう。

出典： DeepSeek APIドキュメント：変更履歴