Quel modèle d'IA devriez-vous utiliser ?

La version courte

• GPT-5 — le collègue senior. Écriture structurée, du code qui tourne du premier coup, un raisonnement soigneux. Le bon choix par défaut quand vous hésitez.
• Gemini — le chercheur. Donnez-lui une pile de longs documents et demandez du sens.
• Grok 4 — celui qui est toujours en ligne. Actualité, voix bidirectionnelle véritable, génération d'images et de vidéos, et un humour qu'il n'y a pas à arracher.
• Claude — l'éditeur soigneux. La meilleure prose des six, et le plus disposé à dire qu'il n'est pas sûr.
• DeepSeek — la bête de somme efficace. Sans éclat, compétente, et le choix rentable quand vous lancez le même prompt des centaines de fois.
• Kimi — la bonne affaire du long contexte. Il avale une grosse pile d'entrée sans broncher, et sans le surcoût du long contexte.

Ce qu'aucun modèle ne réussit

Des citations que vous n'avez pas vérifiées, de l'arithmétique enfouie dans la prose, des détails d'API de niche. Les six produiront, dans ces cas, quelque chose d'assuré et de faux. Changer de modèle n'y remédie pas ; les habitudes de vérification, si.

Pourquoi choisir par tâche vaut mieux que la fidélité

Choisir un modèle et s'y tenir coûte plus cher que se tromper de temps en temps. Les meilleurs flux les enchaînent : brouillon avec le vif, restructuration avec le strict, relecture avec un troisième. Cela ne marche que si changer est bon marché — d'où l'argument d'une app multi-modèles plutôt que quatre abonnements.

Le raisonnement complet, tâche par tâche, se trouve dans l'antisèche, et les deux modèles les plus comparés font l'objet d'un traitement plus long dans Grok 4 face à GPT-5.

Les jugements ici sont qualitatifs et à jour en août 2026 : les capacités des modèles évoluent vite, et nous mettons à jour quand notre propre expérience change. Tous les outils gratuits