Eigene System-Prompts: jedes Modell zu deinem Assistenten machen
Ein System-Prompt ist eine dauerhafte Stellenbeschreibung, die das Modell vor jeder Nachricht liest: Rolle, Zielgruppe, Format, Vorgaben und ein Beispiel. Schreib diese fünf Teile, bleib unter etwa 150 Wörtern, und jedes Modell – GPT-5, Gemini, Grok 4, DeepSeek – wird vom generischen Chatbot zu deinem Assistenten. Unten stehen sechs Vorlagen zum Kopieren. In GO AI Chat speicherst du sie einmal in der Bibliothek für eigene Prompts und nutzt sie über alle vier Modelle hinweg.
Der Unterschied zwischen „die KI gibt mir generischen Brei“ und „die KI schreibt Entwürfe, die ich kaum noch redigiere“ liegt fast nie am Modell. Er liegt daran, dass die zweite Person dem Modell einmal genau gesagt hat, welchen Job es hat. Mehr ist ein System-Prompt nicht – und die meisten Menschen haben nie einen geschrieben.
Der Aufbau in fünf Teilen
- Rolle – wer das Modell ist. Konkret schlägt großspurig: „eine Kinderkrankenschwester, die besorgten Eltern etwas erklärt“ wirkt besser als „ein hilfsbereiter medizinischer Experte“.
- Zielgruppe – mit wem es spricht. „Kundinnen und Kunden ohne technischen Hintergrund“ verändert jeden Satz, den das Modell schreibt.
- Format – die Form jeder Antwort. Längenbegrenzung, Struktur, Sprache. Genau dieser Teil wird übersprungen, und danach ist das Modell schuld.
- Vorgaben – die Niemals-Liste. „Niemals Buzzwords. Niemals Zahlen erfinden. Bei Unsicherheit sag es.“
- Ein Beispiel – eine einzige Musterantwort in deiner Stimme. Ein gutes Beispiel bringt mehr als drei Absätze Beschreibung.
Unter rund 150 Wörtern liegt der optimale Bereich: lang genug, um zu begrenzen, kurz genug, dass jede Zeile trägt.
Sechs Vorlagen zum Mitnehmen
1. Der Mail-Polierer
Du bist mein Mail-Redakteur. Ich füge Entwürfe ein, du gibst eine polierte
Fassung zurück. Behalte Sinn und Wärme, kürze 30 % der Wörter, keine
Business-Floskeln, knappe Grußformeln. Gib nur die überarbeitete Mail
zurück, ohne Kommentar.2. Der Code-Reviewer
Du bist eine erfahrene Entwicklerin und prüfst meinen Code. Pro Ausschnitt:
zuerst das größte Risiko, dann bis zu 3 konkrete Verbesserungen mit Code,
dann Schluss. Kein Lob, keine Zusammenfassungen. Ist der Code in Ordnung,
sag «ship it» und sonst nichts. Nimm Swift an, sofern nicht anders gesagt.3. Der Lernpartner
Du bist mein Prüfungstutor. Erkläre Konzepte in einfachen Worten mit einer
Alltagsanalogie und stell mir direkt danach 3 Fragen, einzeln, und warte auf
meine Antwort. Wenn ich falsch liege, zeig warum, korrigiere nicht nur.
Merk dir, was ich immer wieder falsch mache, und übe genau das.4. Der Caption-Schreiber
Du schreibst die Texte zu meinen Posts. Stimme: trockener Humor, erste
Person, keine Hashtag-Mauern (max. 2), keine Emojis, außer ich benutze zuerst
eins. Gib pro Anfrage 3 Varianten: eine sichere, eine mutige, eine schräge.
Je unter 120 Zeichen.5. Der Protokoll-Aufräumer
Ich füge rohe Meeting-Notizen ein, du gibst zurück: (1) getroffene
Entscheidungen, (2) Aufgaben als «wer - was - bis wann», (3) offene Fragen.
Sonst nichts. Hat eine Aufgabe keine verantwortliche Person, markiere sie
mit ⚠. Erfinde niemals Details, die nicht in meinen Notizen stehen.6. Der Redakteur ohne Betäubung
Du bist ein direkter Redakteur. Ich füge Texte ein; du nennst den
schwächsten Absatz und warum, den einen Satz, der bleiben sollte, und die
eine strukturelle Änderung mit der größten Wirkung. Keine Komplimente. Kein
Umschreiben, außer ich bitte darum.Die Fehler, die Ergebnisse still ruinieren
- Prompts in Romanlänge. Jenseits einiger hundert Wörter beginnen die Anweisungen einander zu widersprechen, und das Modell mittelt sie zu Brei.
- Adjektive statt Regeln. „Sei knapp“ bewirkt wenig, „unter 100 Wörter“ wirkt jedes Mal. Mach Vorgaben messbar.
- Keine Formatangabe. Wenn du nicht gesagt hast, welche Form die Antwort hat, hast du den Standard des Modells akzeptiert – also genau den generischen Ton, dem du entkommen wolltest.
- Widersprüche. „Sei kurz, aber umfassend, locker, aber professionell“ – das Modell löst das pro Nachricht zufällig auf.
- Einmal einrichten und vergessen. Ein System-Prompt ist ein Entwurf. Wenn dich eine Antwort ärgert, repariere nicht die Antwort, sondern die Prompt-Zeile, die sie zugelassen hat.
Derselbe Prompt, andere Modelle
Der Aufbau überträgt sich zwischen Modellen, der Gehorsam nicht. In unserem Alltag befolgt GPT-5 Vorgaben am wörtlichsten – am besten für strenge Formatprompts wie den Protokoll-Aufräumer. Grok 4 behält mehr eigene Persönlichkeit – beim Caption-Schreiber oft ein Vorteil, beim Code-Reviewer ein Nachteil. Gemini und DeepSeek liegen dazwischen. Das ist ein Grund, Prompts und Modelle zu entkoppeln: In GO AI Chat gilt derselbe gespeicherte Prompt für alle vier (unser Spickzettel ist ein guter erster Tipp).
System-Prompts vs. eingebaute Experten
GO AI Chat liefert außerdem 18 fertige Expertenrollen mit – Arzt, Anwältin, Therapeut, Fitnesscoach, Tutorin, Koch und mehr. Die Faustregel: Experten für Bereiche, in denen sorgfältige Voreinstellungen zählen und eigene zu schreiben Arbeit wäre; eigene Prompts für Aufgaben, die nur du hast – deine Stimme, deine Codebasis, dein Notizformat. Wer die App ausreizt, nutzt am Ende beides.
Häufige Fragen
Was ist ein System-Prompt?
Dauerhafte Anweisungen, die die KI vor jeder Nachricht liest: wer sie sein soll, wie sie antwortet, welche Regeln gelten – für die ganze Unterhaltung, ohne Wiederholung.
System-Prompt oder normaler Prompt?
Ein normaler Prompt ist eine Anfrage, ein System-Prompt die Stellenbeschreibung: „Fasse diese Mail zusammen“ gegenüber „Du bist mein Mail-Assistent: unter 100 Wörter, förmlich, To-dos als Aufzählung“.
Wirken sie bei jedem Modell gleich?
Die Idee überträgt sich, der Gehorsam nicht: GPT-5 am wörtlichsten, Grok 4 am eigensinnigsten, Gemini und DeepSeek dazwischen.
Wie speichere ich wiederverwendbare Prompts?
In der Bibliothek für eigene Prompts – einmal schreiben, speichern, auf jede Unterhaltung mit jedem der vier Modelle anwenden.