AI 模型選擇工具：依照任務比較

簡短版本

• GPT-6 — 資深同事。結構化寫作，第一次執行的程式碼，仔細的推理。當您不確定時，正確的預設值。
• Gemini — 研究員。遞給它一堆長檔案並詢問其意義。
• Grok 4 — 始終線上的那個。時事，真實的雙向語音、影像和影片生成，以及無需哄騙的幽默。
• Claude — 細心的編輯器。六篇散文中最好的，也是最願意說不確定的。
• DeepSeek — 高效率的主力。平淡無奇、功能強大，是您執行相同提示詞數百次時的價值選擇。
• Kimi — 長上下文討價還價。毫無怨言地接受大量輸入，也沒有長上下文價格。

沒有模型擅長什麼

您尚未檢查的引文、隱藏在散文中的算術以及利基 API 詳細資訊。在這些情況下，這六個人都會產生一些自信和錯誤的東西。模型選擇並不能解決這個問題－驗證習慣可以解決這個問題。

為什麼單一任務勝過忠誠度

選擇一個模型並堅持使用它比偶爾選錯要付出更多的代價。最強大的工作流程將它們串連起來：用活躍的工作流程起草，用嚴格的工作流程重組，用第三個工作流程審核。只有在切換成本低廉的情況下，這才有效，這就是超過四個訂閱的多模型應用程式的論點。

備忘單中逐個任務的完整推理，並且兩個最常比較的模型在Grok 4 vs GPT-5中得到了更長的處理。

這裡的判斷是定性的，並且截至 2026 年 8 月是最新的——模型功能發展很快，當我們自己的經驗發生變化時，我們會更新這一點。 所有免費工具