Какую ИИ-модель стоит выбрать вам?

Коротко

• GPT-5 — старший коллега. Структурированные тексты, код, который запускается с первого раза, аккуратные рассуждения. Верный выбор по умолчанию, когда сомневаетесь.
• Gemini — исследователь. Дайте ему стопку длинных документов и попросите разобраться.
• Grok 4 — тот, что всегда онлайн. Актуальные события, настоящий голосовой диалог в обе стороны, генерация изображений и видео, юмор, который не приходится вытягивать.
• Claude — аккуратный редактор. Лучшая проза из шести, и он охотнее всех признаёт, что не уверен.
• DeepSeek — эффективная рабочая лошадка. Без блеска, но дельная, и выгодный выбор, когда один и тот же промпт нужно прогнать сотни раз.
• Kimi — длинный контекст по выгодной цене. Принимает без возражений большие объёмы текста — и без наценки за длинный контекст.

То, в чём плоха любая модель

Ссылки, которые вы не проверили, арифметика, спрятанная в тексте, и нишевые детали API. Во всех этих случаях любая из шести выдаст что-то уверенное и неверное. Выбор модели это не лечит — лечит привычка проверять.

Почему выбор под задачу лучше верности одной модели

Держаться одной модели обходится дороже, чем изредка ошибиться с выбором. Самые сильные рабочие процессы выстраивают их в цепочку: черновик — у бойкой, перестройка — у строгой, проверка — у третьей. Это работает, только когда переключение дёшево, и в этом аргумент за мультимодельное приложение вместо четырёх подписок.

Полное обоснование, задача за задачей, — в шпаргалке, а двум моделям, которые сравнивают чаще всего, посвящён отдельный разбор в Grok 4 против GPT-5.

Это качественные, а не количественные оценки, актуальные на август 2026 года: возможности моделей меняются быстро, и мы обновляем текст, когда меняется наш собственный опыт. Все бесплатные инструменты