DeepSeek V4 Pro или Kimi K3: текст, изображения и рассуждение

Начните с исходных данных

DeepSeek указывает для V4 Pro режимы с рассуждением и без него, но не поддержку зрения. Moonshot описывает Kimi K3 как модель со встроенным пониманием изображений. Это помогает выбрать подходящий тип задачи, но не доказывает, какая модель точнее разберёт ваш документ.

Если исходник — скриншот, нужен интерфейс, который принимает изображения для выбранной модели. Если вы сначала распознали текст, проверьте его: потерянный минус или столбец таблицы меняет задачу ещё до ответа ИИ.

DeepSeek: model details · Moonshot AI: Kimi K3

Тест 1: факты с подтверждением

Возьмите короткий отчёт, где есть факты и прогнозы. Попросите таблицу утверждений, точных цитат и неопределённостей. Не принимайте утверждения, которые ничем не подтверждены в исходнике.

Количество строк само по себе не является преимуществом. Шесть верных фактов полезнее двенадцати строк с догадками. Проверьте, сохранились ли оговорки «ожидается» и «после согласования».

Прочитай только этот отчёт: [текст]. Сделай таблицу: утверждение, точная подтверждающая цитата, статус — подтверждено, прогноз или неясно. Не используй внешние знания. Отдельно перечисли противоречия и недостающие данные, не разрешая их догадками.

Тест 2: расчёт с известным ответом

Возьмите задачу, которую легко проверить. Команда запланировала четыре встречи по восемь мест, затем отменила одну встречу. Осталось 24 места для участия. Это не обязательно 24 разных человека — именно такое различие полезно проверить.

Попросите показать арифметику и объяснить, что считается. Оценивайте и вычисление, и трактовку результата. Важные расчёты проверяйте отдельно: подробное объяснение тоже может содержать ошибку.

Команда запланировала четыре встречи по восемь мест для участников. Одну встречу отменили. Сколько мест осталось? Можно ли по этим данным определить число разных людей? Покажи расчёт и объясни, каких выводов сделать нельзя.

Тест 3: объяснение функции без выдуманного поведения

Передайте одинаковую короткую функцию и попросите разобрать обычный ввод и граничный случай. Сначала определите ожидаемые ответы сами, а затем сравните объяснения.

Посмотрите, не смешивает ли модель реальную работу кода с тем, как он должен работать. Полезный разбор отдельно описывает фактическое поведение, возможную ошибку и предлагаемую правку.

Объясни функцию: [код]. Для входных данных [обычный случай] и [граничный случай] разбери шаги и ожидаемый результат. Отдели фактическое поведение от возможных ошибок. Не утверждай, что запускал код. Укажи предположения о языке и среде выполнения.

Выбирайте модель под определённую роль

Сначала проверьте совместимость с исходными данными, затем сравните неподтверждённые утверждения, нарушенные условия и время на исправления в одинаковых текстовых заданиях. Сохраните ответы: после обновления моделей можно повторить проверку.

Бенчмарк разработчика модели не является измерением качества GO AI. На результат влияют инструменты, инструкции и настройки сервиса. Мы не проводили контролируемый тест DeepSeek против Kimi для этой статьи: задания здесь предназначены для вашей самостоятельной проверки.

Частые вопросы

Источники и границы сравнения

• DeepSeek: model details
• Moonshot AI: Kimi K3