Contatore di token IA e spazio nel contesto
Incolla un testo qualsiasi per vedere in quanti token si trasformerà, se sta in una data finestra di contesto e quanto costerebbe alle tue tariffe API. Tutto gira nel tuo browser — il testo non viene mai caricato.
Ci sta nella finestra di contesto?
| Finestra di contesto | Il tuo testo | Ci sta? |
|---|
La finestra di contesto è condivisa tra il tuo input, la risposta del modello e tutto ciò che l'app aggiunge dietro le quinte (prompt di sistema, documenti recuperati, cronologia della chat). Lascia margine: se riempi la finestra fino all'orlo, le risposte ti arrivano troncate.
Quanto costerebbe?
Per il costo di input serve il testo incollato qui sopra — incolla qualcosa per calcolarlo.
Come funziona questa stima (e perché non è esatta)
La tokenizzazione vera applica al tuo testo un vocabolario BPE specifico del modello — e ogni famiglia di modelli ne usa uno diverso, quindi il conteggio «vero» cambia da modello a modello. Farlo per bene nel browser vorrebbe dire scaricare un vocabolario da diversi megabyte per ogni famiglia, il che renderebbe lenta questa pagina per un numero che ti serve solo all'incirca.
Qui si usa invece uno stimatore basato su caratteri e parole, pesato per spazi, punteggiatura e cifre, che sulla prosa inglese ordinaria resta entro un margine del 10–15%. Due distorsioni note: il codice e i testi molto punteggiati si tokenizzano in modo più fitto di quanto la stima suggerisca, e le scritture non latine (cinese, giapponese, arabo, hindi) consumano molti più token per carattere rispetto all'inglese — spesso 2–3 volte di più.
Se ti serve l'esattezza per la fatturazione, usa l'endpoint di tokenizzazione del tuo fornitore. Per «ci starà?» e «quanto costerà all'incirca?», la stima è lo strumento giusto.
Che cos'è davvero un token
I modelli non leggono caratteri né parole: leggono token, blocchi che stanno a metà strada tra i due. Le parole comuni sono di solito un token; quelle lunghe o inusuali si spezzano in più token. «Unbelievable» può valere tre token, «the» ne vale uno. Nella prosa inglese un token è in media circa quattro caratteri, cioè all'incirca tre quarti di parola.
Prezzi e limiti sono tutti in token: quello che invii, quello che torna e quanto il modello riesce a tenere in una volta.
Perché il tuo testo è più denso di quanto pensi
- Il codice si tokenizza male: indentazione, parentesi e camelCase costano tutti token. Un file di 500 righe può pesare molto più di quanto suggerisca il conteggio dei caratteri.
- Il testo non inglese costa caro. Le lingue che non usano l'alfabeto latino spesso richiedono 2–3 volte più token per carattere, ed è per questo che lo stesso prompt può costare parecchie volte di più in giapponese che in inglese.
- La ripetizione costa poco, la struttura no. L'impalcatura di JSON e Markdown si accumula in fretta su molte chiamate.
Finestra di contesto ≠ il tuo budget
Una finestra da un milione di token non vuol dire che dovresti inviare un milione di token. Con input molto lunghi la qualità dell'attenzione cala verso il centro, la latenza sale e il costo cresce linearmente. Il retrieval — recuperare solo i passaggi rilevanti — di solito funziona meglio che riempire la finestra, ed è più economico.
Domande frequenti
Quanto è preciso questo contatore?
Entro circa il 10–15% per la prosa inglese comune. Il codice e le scritture non latine consumano più token della stima. Per i valori esatti di fatturazione, usa il tokenizer del tuo fornitore.
Il mio testo viene caricato da qualche parte?
No. Il calcolo avviene nel tuo browser. Nessuna richiesta, nessun log, nessuna memorizzazione.
Perché non mostrate i prezzi dei modelli?
Perché cambiano, e mostrare con sicurezza un prezzo ormai vecchio è peggio che non mostrarne nessuno. Inserisci le tariffe attuali del tuo fornitore e ai calcoli ci pensa lo strumento.
Immagini e audio consumano token?
Sì — anche gli input multimodali vengono convertiti in token, con rapporti di conversione che variano a seconda del fornitore e della risoluzione. Questo strumento copre solo il testo.
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