Contatore di token IA e adattamento al contesto
Incolla un testo qualsiasi per vedere in quanti token diventerà probabilmente, se sta in una data finestra di contesto e quanto costerebbe alle tue tariffe API. Tutto gira nel tuo browser — il testo non viene mai caricato.
Ci sta nella finestra di contesto?
| Finestra di contesto | Il tuo testo | Ci sta? |
|---|
La finestra di contesto è condivisa tra il tuo input, la risposta del modello e tutto ciò che l'app aggiunge dietro le quinte (prompt di sistema, documenti recuperati, cronologia della chat). Lascia margine: riempire la finestra fino all'orlo è il modo di ottenere risposte troncate.
Quanto costerebbe?
Come funziona questa stima (e perché non è esatta)
La tokenizzazione vera fa passare sul tuo testo un vocabolario BPE specifico del modello — e ogni famiglia di modelli ne usa uno diverso, quindi il conteggio «vero» cambia da modello a modello. Farlo per bene nel browser vorrebbe dire spedire un vocabolario di diversi megabyte per famiglia, il che renderebbe lenta questa pagina per un numero che ti serve solo all'incirca.
Qui si usa invece uno stimatore basato su caratteri e parole, pesato per spazi, punteggiatura e cifre, che per la prosa inglese ordinaria resta entro circa il 10–15%. Due distorsioni note: il codice e i testi molto punteggiati si tokenizzano più densamente di quanto la stima suggerisca, e le scritture non latine (cinese, giapponese, arabo, hindi) consumano parecchi più token per carattere dell'inglese — spesso 2–3 volte.
Se ti serve l'esattezza per la fatturazione, usa l'endpoint di tokenizzazione del tuo fornitore. Per «ci starà?» e «quanto costerà all'incirca?», la stima è lo strumento giusto.
Che cos'è davvero un token
I modelli non leggono caratteri né parole: leggono token, blocchi che stanno a metà strada. Le parole comuni sono di solito un token; quelle lunghe o inusuali si spezzano in più. «Unbelievable» può valere tre token, «the» ne vale uno. Nella prosa inglese un token è in media circa quattro caratteri, cioè all'incirca tre quarti di parola.
Tutto si paga e si limita in token: ciò che invii, ciò che torna e quanto il modello riesce a tenere in una volta.
Perché il tuo testo è più denso di quanto pensi
- Il codice si tokenizza male: indentazione, parentesi e camelCase costano tutti token. Un file di 500 righe può pesare molto più di quanto suggerisca il conteggio dei caratteri.
- Il testo non inglese costa caro. Le lingue che non usano l'alfabeto latino spesso costano 2–3 volte più token per carattere, ed è per questo che lo stesso prompt può costare parecchie volte di più in giapponese che in inglese.
- La ripetizione costa poco, la struttura no. L'impalcatura di JSON e Markdown si accumula in fretta su molte chiamate.
Finestra di contesto ≠ il tuo budget
Una finestra da un milione di token non vuol dire che dovresti inviare un milione di token. Con input molto lunghi la qualità dell'attenzione cala verso il centro, la latenza sale e il costo cresce linearmente. Il retrieval — tirare fuori solo i passaggi rilevanti — di solito batte il riempire la finestra, ed è più economico.
Domande frequenti
Quanto è preciso questo contatore?
Entro circa il 10–15% per la prosa inglese ordinaria. Il codice e le scritture non latine risultano più alti della stima. Per cifre esatte di fatturazione, usa il tokenizzatore del tuo fornitore.
Il mio testo viene caricato da qualche parte?
No. Il calcolo avviene nel tuo browser. Nessuna richiesta, nessun log, nessuna memorizzazione.
Perché non mostrate i prezzi dei modelli?
Perché cambiano, e mostrare con sicurezza un prezzo vecchio è peggio che non mostrarne nessuno. Inserisci le tariffe attuali del tuo fornitore e allo strumento tocca l'aritmetica.
Immagini e audio consumano token?
Sì — anche gli input multimodali vengono convertiti in token, con tassi che variano per fornitore e risoluzione. Questo strumento copre solo il testo.
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