Update DeepSeek V4.1 Flash 1017: apa yang berubah dan cara mencobanya

Apa yang berubah di DeepSeek V4.1 Flash 1017

Changelog DeepSeek menyebut V4.1 Flash telah ditingkatkan ke versi baru dan model resmi di web serta aplikasi juga diperbarui. Model card menyebutnya pembaruan minor dengan peningkatan pada penalaran, coding, tugas agen, dan benchmark visual, serta menyatakan bahwa pembaruan ini mempersingkat waktu eksekusi tugas dan panjang output sehingga biaya turun.

Di antara skor yang dipublikasikan DeepSeek adalah 42,6 di Humanity's Last Exam tanpa alat, 42,3 di Terminal-Bench 4.0, dan 77,0 di DeepSWE v1.1. Ini adalah hasil yang dilaporkan vendor; changelog mencatat framework agen yang dipakai untuk sebagian di antaranya.

Sumber: Dokumentasi API DeepSeek: Change Log · Hugging Face: deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

Untuk developer: tidak perlu migrasi, cukup tahu beberapa detail

Di API, Anda tetap memanggil deepseek-flash; DeepSeek menyatakan cara pemanggilan dan harganya tidak berubah. Entri changelog yang sama juga membuka API pencarian buatan DeepSeek sendiri untuk pencarian web.

Jika Anda menjalankan model sendiri, kartu di Hugging Face mencantumkan repositori dan bobot berlisensi MIT, jendela konteks 1M token, serta pengaturan yang disarankan temperature 1.0 dan top_p 1.0. Rilis ini tidak menyertakan templat chat Jinja; sebagai gantinya tersedia implementasi referensi Python untuk meng-encode prompt. Ukuran model yang tercantum sekitar 763B parameter, sehingga penggunaan lokal memerlukan perangkat keras multi-GPU yang serius.

Sumber: Dokumentasi API DeepSeek: Change Log · Hugging Face: deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

Arti output yang lebih singkat bagi Anda

Output yang lebih singkat biasanya kabar baik: jawaban lebih cepat, tagihan API lebih rendah, dan lebih sedikit yang harus dibaca. Konsekuensinya, jawaban yang ringkas bisa melewatkan langkah yang Anda perlukan, misalnya asumsi, kasus tepi, atau catatan penting. Saran kami: jelaskan apa arti lengkap untuk tugas Anda, misalnya langkah-langkah, hasil akhir, dan asumsi yang dipakai, alih-alih meminta jawaban yang panjang.

Anggap kenaikan skor benchmark sebagai alasan untuk menguji ulang, bukan bukti untuk pekerjaan Anda sendiri. Pemeriksaan singkat dengan tugas yang jawaban benarnya sudah Anda ketahui lebih bermakna daripada papan peringkat.

Tes singkat dengan tugas Anda sendiri

Pilih tugas yang Anda kerjakan setiap minggu dan sudah tahu cara menilainya: menjelaskan potongan kode, merangkum dokumen yang sudah Anda baca, atau merencanakan proyek kecil. Jalankan prompt di bawah, lalu periksa apakah ada hal penting yang terlewat. Prompt ini meminta jawaban yang ringkas tetapi lengkap, sesuai dengan gaya model baru yang lebih singkat. Ganti dulu teks di dalam tanda kurung siku.

Ini tugas yang rutin saya kerjakan: [tugas dan materi]. Berikan jawaban terpendek yang tetap lengkap: 1) hasilnya, 2) langkah yang kamu ambil, 3) asumsi apa pun yang kamu buat, 4) satu hal yang sebaiknya saya periksa ulang. Jangan tambahkan latar belakang yang tidak saya minta.

Cara mencobanya di GO AI

Opsi DeepSeek di GO AI Chat dibangun di atas DeepSeek V4.1 Flash melalui nama model deepseek-flash milik DeepSeek, yang menurut DeepSeek kini menjalankan pembaruan 1017. Buka chat web GO AI atau aplikasi iPhone, pilih DeepSeek di menu model, lalu kirim prompt uji Anda.

Untuk melihat perbandingannya, kirim prompt yang sama ke model lain di GO AI dan bandingkan kelengkapan, akurasi, dan panjang jawabannya secara berdampingan. Gunakan materi yang sama persis agar perbandingannya adil.

Sumber: Dokumentasi API DeepSeek: Change Log