Claude Haiku 5.5: harga, kecepatan, dan kapan sebaiknya dipakai

Apa yang baru di Claude Haiku 5.5

Anthropic menyebut Haiku 5.5 sebagai model kecil termurah, tercepat, dan paling mampu yang pernah dibuatnya. Ini model kelas Haiku pertama dengan pengaturan effort yang dapat disesuaikan, dari Low hingga Max, sehingga developer dapat menyeimbangkan biaya dan latensi dengan kemampuan.

Harganya mulai dari US$0,10 per juta token input dan $0,50 per juta token output untuk permintaan hingga 100.000 token, naik menjadi $0,50 dan $2,50 untuk permintaan yang lebih panjang. Anthropic menyebut penghematan dibanding Haiku 4.5 rata-rata sekitar 75%: 90% untuk permintaan hingga 100K token dan 50% untuk yang lebih panjang.

Sumber: Anthropic: Memperkenalkan Claude Haiku 5.5

Benchmark: lompatan besar dari Haiku 4.5, tetapi masih di bawah Sonnet

Anthropic melaporkan 72,4% pada subset offline OSWorld 2.1, dibanding 15,7% untuk Haiku 4.5, dan 45,9% pada Humanity's Last Exam tanpa alat, dibanding 10,2%. Di Terminal-Bench 4.0 skornya 39,2%, sementara Haiku 4.5 mendapat 0%.

Dalam tabel yang sama, Sonnet 5.5 mencetak skor lebih tinggi di setiap benchmark yang tercantum, dan Anthropic menyatakan Sonnet 5.5 dan Opus 5.5 tetap menjadi pilihan yang lebih baik untuk tugas coding agentik yang kompleks.

Sumber: Anthropic: Memperkenalkan Claude Haiku 5.5

Penggunaan yang disarankan dan batasan yang disebut Anthropic

Anthropic merekomendasikan Haiku 5.5 untuk pekerjaan bervolume tinggi yang sensitif biaya seperti ringkasan, kueri database, dan klasifikasi; sebagai subagen yang bekerja bersama Opus 5.5 atau Sonnet 5.5; serta untuk tugas yang menuntut kecepatan seperti dukungan pelanggan langsung dan penggunaan browser.

Anthropic juga mencantumkan batasannya: Haiku 5.5 memakai tokenizer baru sehingga satu tugas menghabiskan token sedikit lebih banyak; pengamanan keamanan sibernya lebih ketat daripada Haiku 4.5; dan model ini berjalan lebih lambat daripada model Opus dalam Fast Mode.

• Cocok: ringkasan, pemberian tag dan perutean, ekstraksi data, balasan dukungan singkat.
• Cocok: subtugas yang direncanakan dan diperiksa oleh model yang lebih besar.
• Kurang cocok: pekerjaan coding panjang dan bertahap yang membutuhkan perencanaan cermat.

Sumber: Anthropic: Memperkenalkan Claude Haiku 5.5

Haiku 5.5 atau Sonnet: cara memutuskannya

Selisih harga membuat Haiku menarik untuk apa pun yang Anda jalankan ribuan kali. Dengan hitungan sederhana dari tarif yang dipublikasikan Anthropic: satu juta permintaan pendek yang masing-masing berisi 2.000 token input setara dengan 2 miliar token input, sekitar US$200 di Haiku 5.5 dengan tarif di bawah 100K sebelum biaya output, dibanding sepuluh kali lipatnya dengan harga input lama Haiku 4.5.

Patokan kami: mulai dengan model termurah yang lolos set uji dari contoh Anda sendiri, dan naik ke model yang lebih besar hanya ketika model itu gagal. Simpan kegagalannya: dari situlah terlihat tugas mana yang memang layak memakai Sonnet.

Uji model kecil pada tugas bervolume tinggi yang nyata

Kumpulkan sepuluh contoh nyata dari tugas yang ingin Anda otomatiskan, seperti pesan pelanggan, dokumen pendek, atau tiket dukungan, beserta jawaban yang Anda anggap benar. Jalankan prompt di bawah dan bandingkan labelnya dengan label Anda sendiri. Jika sebagian besar cocok dan kesalahannya mudah dikenali, model kecil kemungkinan sudah cukup. Hapus data pribadi sebelum menempelkan apa pun.

Klasifikasikan setiap pesan di bawah ke dalam salah satu kategori berikut: [daftar kategori]. Untuk setiap pesan, berikan: nomor, kategori, tingkat keyakinan (tinggi, sedang, atau rendah), dan alasan satu baris. Jika sebuah pesan tidak cocok dengan kategori mana pun, katakan demikian alih-alih menebak. Pesan: [tempel 10 pesan, satu per baris]