أخبار الذكاء الاصطناعي

MAI Image 2.7: تعديل الصور بالذكاء الاصطناعي وبرومبتات أفضل

ما الذي تعدّله النسخة التجريبية من MAI Image 2.7 من Microsoft، وأين تجرّبها، وكيف تكتب برومبت تعديل صور يحافظ على العنصر الأساسي ويغيّر ما يلزم فقط.

مزهرية التيراكوتا نفسها مع زهور التوليب في استوديو محايد ثم في غرفة مشمسة، في توضيح لتعديل الخلفية والإضاءة.
رسم توضيحي تحريري أُنشئ بالذكاء الاصطناعي، وليس لقطة شاشة من المنتج ولا نتيجة من النموذج الذي يتناوله هذا المقال.

يمنحنا MAI Image 2.7 سببًا جديدًا للعودة إلى تعديل الصور بالذكاء الاصطناعي: فالتعديل الجيد يغيّر التفصيل المطلوب ويُبقي بقية الصورة مقنعة. أما التحدي العملي فهو التعبير عن هذا الحد بوضوح.

إليك ما تقدمه النسخة التجريبية، يليه موجز تعديل من تأليفنا يمكنك تكييفه. صورة الغلاف توضح الفكرة فحسب؛ فهي ليست من مخرجات MAI ولا دليلًا على أدائه.

نظرة سريعة

الإصدار
أعلنت Microsoft عن MAI Image 2.7 في 27 أكتوبر 2026.

المصادر: Microsoft AI: MAI Image 2.7 preview

محور النسخة التجريبية
تعديل الصور الموجودة؛ أما تحويل النص إلى صورة فقد وُصف بأنه قادم لاحقًا.

المصادر: Microsoft AI: MAI Image 2.7 preview

مسارات الوصول الرسمية
يتضمن الإعلان روابط إلى MAI Playground وArena وArtificial Analysis.

المصادر: Microsoft AI: MAI Image 2.7 preview

الحقائق الواردة

ما الجديد في MAI Image 2.7؟

تسلّط Microsoft الضوء على تغيير المشهد والإضاءة، وتعديل النصوص أو الرموز، وترميم الصور وتحسينها. وتفيد بتحسّن مقارنة بالإصدار 2.6 في جميع فئات التعديل التي جرى تقييمها. ويحيل الإعلان إلى MAI Playground وArena وArtificial Analysis لتجربة النسخة التجريبية؛ فتحقق من الخدمة التي تختارها لمعرفة إمكانية الوصول والحدود المعمول بها حاليًا.

المصادر: Microsoft AI: MAI Image 2.7 preview

تحليل GO AI

تعديل الصور بالذكاء الاصطناعي يختلف عن إنشاء صورة جديدة

في مهمة التعديل، تكون الصورة الأصلية جزءًا من المواصفات؛ فالمزهرية الجديدة الجميلة نتيجة فاشلة إذا كان شكل المنتج الأصلي مختلفًا. حدد التفاصيل التي يجب أن تبقى كما هي قبل أن تطلب خلفية جديدة أو معالجة لونية أو إضاءة مختلفة.

في صورة منتج، حافظ على الشكل الخارجي والخامة والملصق والنسب. وفي صورة غرفة، حافظ على ترتيب العناصر والأبعاد التي يهتم بها الموجز. وإذا كان المطلوب تغيير الخلفية فقط، فقل ذلك صراحةً، وتجنب أن تجمع في المحاولة الأولى بين استبدال الخلفية وزاوية تصوير جديدة وعنصر مختلف.

ابنِ برومبت تعديل الصور من أربعة أجزاء

استخدم أربعة أجزاء قصيرة: العنصر الأساسي، والتغيير المطلوب، والتفاصيل الواجب الحفاظ عليها، وقيود المخرجات. صِف السمات المرئية بدلًا من الصفات المبهمة مثل «مذهل». واطلب نسخة واحدة أولًا، وافحصها قبل أن تطلب نسخًا بديلة.

يطلب المثال أدناه من GO AI كتابة موجز تعديل، وهو لا يرفع أي صورة ولا ينفّذ التعديل بنفسه. انسخ البرومبت الناتج إلى محرر الصور الذي اخترته، واستخدمه مع صورة تملك إذنًا باستخدامها.

أمر يمكنك تعديله
اكتب برومبت تعديل صور موجزًا واحدًا لصورة المنتج الخيالية هذه: مزهرية من التيراكوتا فيها ثلاث زهرات توليب على خلفية استوديو رمادية. غيّر الخلفية فقط إلى غرفة مشمسة، واضبط الإضاءة لتتناسب معها. حافظ على الشكل الخارجي للمزهرية ولون التيراكوتا والزهور الثلاث وزاوية التصوير ونسب المنتج. لا تضف نصًا ولا شعارات. قدّم برومبت التعديل، ثم خمس نقاط تحقق تبيّن ما إذا كان التعديل قد حافظ على العنصر الأساسي الأصلي. لا تدّعِ أنك عدّلت صورة.

تحقق من التعديل قبل نشره

قارن الصورة الأصلية بالناتجة جنبًا إلى جنب وبالمقياس نفسه. نقاط التحقق الخمس لدينا هي: شكل العنصر الأساسي، وعدد العناصر، والخامة واللون، وزاوية التصوير، ومعقولية الإضاءة. في هذا المثال، تُعدّ زهرة رابعة أو مزهرية زرقاء لامعة فشلًا حتى لو بدت الصورة جذابة.

دقّق في الحواف والظلال؛ فتغيير الخلفية قد يخلّف هالة مضيئة حول العنصر أو ظلًا يتجه في الاتجاه الخاطئ. وإذا كانت الصورة تتضمن نصًا على العبوة، فقارن كل حرف بالأصل. وافحص الاقتصاص النهائي بالحجم الذي سيظهر به فعليًا على شاشة الهاتف.

وعندما ينحرف تفصيل ما، سمِّ هذا العيب وحده في التعليمة التالية؛ مثلًا: أبقِ الخلفية الجديدة، لكن أعد شكل المزهرية الأصلي. واحتفظ بالملف الأصلي لتتمكن من البدء من جديد بدلًا من تكرار التعديل على نتيجة تدهورت جودتها.

تحليل GO AI

متى تستخدم محررًا أبسط؟

إذا كانت المهمة مجرد اقتصاص، أو تغيير حجم دقيق، أو تصحيح لوني محدد، فقد يمنحك المحرر التقليدي تحكمًا أكثر قابلية للتنبؤ. أما التعديل التوليدي فالجأ إليه عندما تحتاج إلى تغيير المكان أو إلى تعليمة بصرية معقدة، واحكم على النتيجة بمدى التزامها بالموجز، لا بمدى إبهار التغيير.

ولمقارنة منصفة بين النماذج، استخدم الصورة الأصلية نفسها والبرومبت نفسه وحجم المخرجات نفسه. واحتفظ بالنتائج المرفوضة إلى جانب أفضل نتيجة؛ فمثال استعراضي ناجح واحد لا يخبرك بعدد المحاولات التي سيحتاج إليها مشروعك.

أسئلة وأجوبة

أين يمكنني تجربة MAI Image 2.7؟

يحيل إعلان Microsoft إلى MAI Playground وArena وArtificial Analysis، وقد تتغير إمكانية الوصول وحدود الخدمة.

هل تستطيع هذه النسخة التجريبية توليد صورة من النص وحده؟

يبدأ إعلان 27 أكتوبر بتعديل الصور، ويصف تحويل النص إلى صورة بأنه قادم قريبًا. لا تفترض أن هذه الميزة المستقبلية متاحة الآن.

هل أُنشئ غلاف هذا المقال باستخدام MAI Image 2.7؟

لا. إنه رسم توضيحي تحريري أُنشئ على نحو منفصل، ولا نقدّمه على أنه اختبار للنموذج.

المصادر وملاحظة التحرير

ترتبط الحقائق بمصادرها. الأقسام الموسومة «تحليل GO AI» تحتوي تفسيرنا؛ الأوامر اقتراحات وليست نتائج اختبارات مسجلة.

  1. Microsoft AI: MAI Image 2.7 preview — 2026-10-27