¿Qué modelo de IA deberías usar?

La versión corta

• GPT-5 — el colega veterano. Escritura estructurada, código que funciona a la primera, razonamiento cuidadoso. La opción por defecto cuando dudas.
• Gemini — el investigador. Dale un montón de documentos largos y pídele que les saque sentido.
• Grok 4 — el que siempre está en línea. Actualidad, voz bidireccional de verdad, generación de imagen y vídeo, y un humor que no hay que sonsacarle.
• Claude — el editor cuidadoso. La mejor prosa de los seis, y el más dispuesto a decir que no está seguro.
• DeepSeek — el currante eficiente. Sin glamur, competente y la mejor relación calidad-precio cuando lanzas el mismo prompt cientos de veces.
• Kimi — la ganga del contexto largo. Se traga un montón enorme de texto sin quejarse, y sin el sobreprecio del contexto largo.

En lo que ningún modelo es bueno

Citas que no has comprobado, aritmética enterrada en la prosa y detalles de API poco habituales. En esas situaciones, los seis te darán una respuesta rotunda y equivocada. Elegir otro modelo no lo arregla; los hábitos de verificación, sí.

Por qué elegir por tarea gana a la lealtad

Elegir un modelo y quedarte con él te cuesta más que equivocarte de vez en cuando. Los mejores flujos de trabajo los encadenan: redacta con el más suelto, reestructura con el más estricto y revisa con un tercero. Eso solo funciona si cambiar sale barato, y ese es el argumento a favor de una app multimodelo frente a cuatro suscripciones.

El razonamiento completo, tarea por tarea, está en la chuleta, y los dos modelos que más se comparan se analizan con más detalle en Grok 4 frente a GPT-5.

Estas valoraciones son cualitativas y válidas a fecha de agosto de 2026: las capacidades de los modelos cambian rápido y esto lo actualizamos cuando cambia nuestra propia experiencia. Todas las herramientas gratuitas