¿Qué modelo de IA deberías usar?

La versión corta

• GPT-5 — el colega veterano. Escritura estructurada, código que funciona a la primera, razonamiento cuidadoso. La opción por defecto cuando dudas.
• Gemini — el investigador. Dale una pila de documentos largos y pídele sentido.
• Grok 4 — el que siempre está en línea. Actualidad, voz bidireccional de verdad, generación de imagen y vídeo, y un humor que no hay que sonsacarle.
• Claude — el editor cuidadoso. La mejor prosa de los seis, y el más dispuesto a decir que no está seguro.
• DeepSeek — el caballo de batalla eficiente. Sin glamur, capaz, y la opción de valor cuando lanzas el mismo prompt cientos de veces.
• Kimi — la ganga del contexto largo. Se traga una gran pila de entrada sin quejarse, y sin el sobreprecio del contexto largo.

En lo que ningún modelo es bueno

Citas que no has comprobado, aritmética enterrada en la prosa y detalles de API poco comunes. Los seis producirán algo seguro de sí mismo y equivocado en esas situaciones. Cambiar de modelo no lo arregla; los hábitos de verificación sí.

Por qué elegir por tarea gana a la lealtad

Elegir un modelo y quedarte con él te cuesta más que equivocarte de vez en cuando. Los mejores flujos los encadenan: redacta con el vivaz, reestructura con el estricto, revisa con un tercero. Eso solo funciona si cambiar sale barato, y ese es el argumento a favor de una app multimodelo frente a cuatro suscripciones.

El razonamiento completo, tarea por tarea, está en la chuleta, y los dos modelos más comparados reciben un tratamiento más largo en Grok 4 frente a GPT-5.

Los juicios aquí son cualitativos y válidos a agosto de 2026: las capacidades de los modelos cambian rápido, y actualizamos esto cuando cambia nuestra propia experiencia. Todas las herramientas gratuitas